Independent

FLUX.2 Max

Frontier image synthesis and composition architecture with photorealistic typography and complex prompt adherence.

#19veröffentlicht 20. Sept. 2026·Proprietary·32B
textimage128K ctx
Intelligenz
89.2 #19
AAQI 89.0
Ausgabegeschwindigkeit
35 t/s
ITL 28.6 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$0.05 /1M
Input $0.05/M · Output $0.05/M
Kontext
128K
≈ 320 A4-Seiten · max. Output 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Max
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (45)Agentic & Tool Use (30)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (99.4)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

Stärken & Trade-offs

Wo das Modell gewinnt

  • Sharpest text rendering and typography in the image category
  • Multi-reference consistent composition
  • Very cheap per-image API (~$0.05)

Worauf achten

  • Image-only — no text reasoning or chat
  • Slower than klein/flex tiers
  • No open weights for the max tier

Killer-Anwendungsfälle

Production ad creative
Typography-accurate banners and campaign assets.
UI mockups
Screens with real, legible interface text.
Product photography
Reference-consistent product shots at scale.

Developer-Quickstart & API

Setzen Sie zuerst BFL_API_KEY — API-Schlüssel holen
curl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-max" \
  -H "x-key: $BFL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
    "width": 1024,
    "height": 1024
  }'

Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.

Offizielle Ressourcen & Links

API-Bereitstellung

Hosts & Latenz vergleichen

Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Anbieter-Matrix ansehen →

Ergebnisse nach Quelle

Direkte Live-Duelle

Live-Spezifikationen & Architektur

Unter der Haube
32B rectified-flow image transformer (FLUX.2 [max])
  • FLUX.2 [max] tier — maximum prompt fidelity and fine detail
  • Best-in-class typography and small-text rendering
  • Multi-reference composition for consistent characters/products
  • Output up to 2K resolution
Veröffentlichungsdatum
20. Sept. 2026
Architektur
32B rectified-flow image transformer (FLUX.2 [max])
Parameter
32B
Lizenz
Proprietary
Kontextfenster
128,000 tokens
Max. Ausgabe
4,096 tokens
Modalitäten
text + image
Cache-Preise
Lesen $0.01 · Schreiben $0.05 /1M
Reasoning
—
Eingabepreis
$0.05/M
Ausgabepreis
$0.05/M
Ausgabegeschwindigkeit
35 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—
Daten aktualisiert
25. Sept. 2026

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

Zitieren & Einbetten

GitHub-Markdown-Badge
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2max,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Max},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-max}
}

Score-Badge einbetten

Fügen Sie Ihrem GitHub- oder Hugging-Face-README ein Live-Podium-Score-Badge hinzu — es verlinkt auf das Live-Ranking.

Vorschau
FLUX.2 Max LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Mehr von Independent

Alternative Modelle

Nächste Alternativen zu FLUX.2 Max basierend auf Leistung, Preis und Benchmarks.

0 / 4