Anthropic
Claude 5.5 Haiku
High-throughput lightweight model matching Claude 3.5 Sonnet class intelligence at extreme speed and low token cost.
Intelligenz
87.5 #32
AAQI 88.0
Ausgabegeschwindigkeit
145 t/s
ITL 6.9 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$1.6 /1M
Input $0.8/M · Output $4/M
Kontext
500K
≈ 1,250 A4-Seiten · max. Output 32,768
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Claude 5.5 Haiku
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.
Stärken & Trade-offs
Wo das Modell gewinnt
- Sonnet-3.5-class intelligence at a fraction of the price
- Fast enough for real-time interactive agents
- $0.80/$4 pricing for high-volume workloads
Worauf achten
- Below Sonnet/Opus on frontier reasoning
- No open weights
Killer-Anwendungsfälle
Real-time copilots
Interactive completions and inline edits where latency is the constraint.
High-volume pipelines
Classification, extraction and summarization at scale.
Sub-agent swarms
Cheap worker agents orchestrated by a frontier planner.
Developer-Quickstart & API
Setzen Sie zuerst
ANTHROPIC_API_KEY — API-Schlüssel holencurl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import anthropic
client = anthropic.Anthropic() # reads ANTHROPIC_API_KEY
msg = client.messages.create(
model="claude-haiku-5-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(msg.content[0].text)const res = await fetch("https://api.anthropic.com/v1/messages", {
method: "POST",
headers: {
"x-api-key": process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
"anthropic-version": "2023-06-01",
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "claude-haiku-5-5",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).content[0].text);Offizielle Ressourcen & Links
API-Bereitstellung
Hosts & Latenz vergleichen
Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ergebnisse nach Quelle
Kategorie-Punkte
Benchmark-Ergebnisse
Live-Spezifikationen & Architektur
Unter der Haube
Haiku 5.5 — high-throughput lightweight tier
- Lightweight sibling of Sonnet 5.5 tuned for throughput
- 145 tok/s-class output with 500K context
- Prompt caching for cheap repeated prefixes
Veröffentlichungsdatum
12. Okt. 2026
Architektur
Haiku 5.5 — high-throughput lightweight tier
Parameter
Not disclosed
Lizenz
Proprietary
Kontextfenster
500,000 tokens
Max. Ausgabe
32,768 tokens
Modalitäten
text + image
Cache-Preise
Lesen $0.08 · Schreiben $1 /1M
Reasoning
Effort-Stufen
Eingabepreis
$0.8/M
Ausgabepreis
$4/M
Ausgabegeschwindigkeit
145 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—
Daten aktualisiert
14. Okt. 2026
Geschätzte Monatsrechnung
Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…
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@misc{llmpodium2026claudehaiku55,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Claude 5.5 Haiku},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/claude-haiku-5-5}
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