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Gemini 3.1 Flash Lite Preview

Gemini 3.1 Flash Lite Preview AI model by Google.

#115veröffentlicht 1. Jan. 2024·Unknown·Unknown
text128K ctx
API-AnbieterAPI-Key holen →Rangliste
Intelligenz
72.0 #115
Top-15%-Stufe
Ausgabegeschwindigkeit
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$2.188 /1M
Input $1.25/M · Output $5/M
Kontext
128K
≈ 320 A4-Seiten · max. Output 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (70)Mathematics (68)Hard Science (GPQA) (69)Agentic & Tool Use (70)Knowledge (MMLU) (72)Vision / Multimodal (25)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

Stärken & Trade-offs

Wo das Modell gewinnt

  • Cheap prompt-cache reads at $0.125/1M

Developer-Quickstart & API

Setzen Sie zuerst GEMINI_API_KEY — API-Schlüssel holen
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]}]
  }'

Offizielle Ressourcen & Links

API-Bereitstellung

Hosts & Latenz vergleichen

Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Anbieter-Matrix ansehen →

Ergebnisse nach Quelle

Kategorie-Punkte

Benchmark-Ergebnisse

Live-Spezifikationen & Architektur

Unter der Haube
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.125/1M tokens.
Veröffentlichungsdatum
1. Jan. 2024
Parameter
Unknown
Lizenz
Unknown
Kontextfenster
128,000 tokens
Max. Ausgabe
8,192 tokens
Modalitäten
text
Cache-Preise
Lesen $0.125 · Schreiben $1.5625 /1M
Reasoning
—
Eingabepreis
$1.25/M
Ausgabepreis
$5/M
Ausgabegeschwindigkeit
50 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—
Daten aktualisiert
26. Okt. 2026

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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GitHub-Markdown-Badge
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BibTeX
@misc{llmpodium2026gemini31flashlitepreview,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Gemini 3.1 Flash Lite Preview},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/gemini-3.1-flash-lite-preview}
}

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