Independent

Apodex 1.1Ouvert

Specialized open-weight coding and reasoning model based on optimized architecture.

#765publié le 20 juil. 2026·Open Weights·72B
text128K ctx
Fournisseurs APIExécuter le modèle →Classement
Intelligence
0.0 #765
Niveau top 100%
Vitesse Sortie
145 t/s
ITL 6.9 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$0.35 /1M
Entrée $0.2/M · Sortie $0.8/M
Contexte
128K
≈ 328 pages A4 · sortie max 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Apodex 1.1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (63)Mathematics (61)Hard Science (GPQA) (62)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (25)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Points forts & compromis

Là où il gagne

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • 145 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Very low blended price — $0.35/1M mixed tokens
  • Cheap prompt-cache reads at $0.02/1M

Cas d'usage clés

SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.

Démarrage rapide développeur & API

Définissez d’abord HF_TOKEN — obtenir une clé API
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "apodex-1-1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Ressources & liens officiels

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Scores par Catégorie

Résultats de Benchmarks

Specs en direct & architecture

Sous le capot
Dense · 72B
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.02/1M tokens.
Date de Sortie
20 juil. 2026
Architecture
Dense · 72B
Paramètres
72B
Licence
Open Weights
Fenêtre de Contexte
131,072 tokens
Sortie max
16,384 tokens
Modalités
text
Tarifs du cache
lecture $0.02 · écriture $0.25 /1M
Raisonnement
—
Prix Entrée
$0.2/M
Prix Sortie
$0.8/M
Vitesse Sortie
145 t/s
Temps au Premier Token
—
Données mises à jour
26 oct. 2026

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026apodex11,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Apodex 1.1},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/apodex-1-1}
}

Intégrer le badge de score

Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.

Aperçu
Apodex 1.1 LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Plus de Independent

Modèles alternatifs

Meilleures alternatives à Apodex 1.1 selon les capacités, le prix et les benchmarks.

0 / 4