Anthropic
Claude 5.5 Haiku
High-throughput lightweight model matching Claude 3.5 Sonnet class intelligence at extreme speed and low token cost.
বুদ্ধিমত্তা
87.5 #32
AAQI 88.0
আউটপুট গতি
145 t/s
ITL 6.9 ms/tok
ব্লেন্ডেড মূল্য (3:1)
$1.6 /1M
ইনপুট $0.8/M · আউটপুট $4/M
কনটেক্সট
500K
≈ 1,250টি A4 পৃষ্ঠা · সর্বোচ্চ আউটপুট 32,768
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Claude 5.5 Haiku
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
সরাসরি বেঞ্চমার্ক মাপ না থাকলে রাডার অক্ষ বিভাগ স্কোর থেকে আনুমানিক — পদ্ধতি দেখুন।
শক্তি ও ট্রেড-অফ
যেখানে এটি জেতে
- Sonnet-3.5-class intelligence at a fraction of the price
- Fast enough for real-time interactive agents
- $0.80/$4 pricing for high-volume workloads
যেগুলো খেয়াল রাখতে হবে
- Below Sonnet/Opus on frontier reasoning
- No open weights
কিলার ব্যবহারের ক্ষেত্র
Real-time copilots
Interactive completions and inline edits where latency is the constraint.
High-volume pipelines
Classification, extraction and summarization at scale.
Sub-agent swarms
Cheap worker agents orchestrated by a frontier planner.
ডেভেলপার কুইকস্টার্ট ও API
প্রথমে
ANTHROPIC_API_KEY সেট করুন — API কী নিনcurl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import anthropic
client = anthropic.Anthropic() # reads ANTHROPIC_API_KEY
msg = client.messages.create(
model="claude-haiku-5-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(msg.content[0].text)const res = await fetch("https://api.anthropic.com/v1/messages", {
method: "POST",
headers: {
"x-api-key": process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
"anthropic-version": "2023-06-01",
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "claude-haiku-5-5",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).content[0].text);অফিসিয়াল রিসোর্স ও লিংক
API ডিপ্লয়মেন্ট
হোস্ট ও লেটেন্সি তুলনা করুন
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock ও Azure জুড়ে থ্রুপুট, TTFT ও ক্যাশে মূল্য।
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
উৎস অনুযায়ী স্কোর
বিভাগ অনুযায়ী স্কোর
বেঞ্চমার্ক ফলাফল
লাইভ স্পেসিফিকেশন ও আর্কিটেকচার
ভেতরের কাঠামো
Haiku 5.5 — high-throughput lightweight tier
- Lightweight sibling of Sonnet 5.5 tuned for throughput
- 145 tok/s-class output with 500K context
- Prompt caching for cheap repeated prefixes
প্রকাশের তারিখ
১২ অক্টো, ২০২৬
আর্কিটেকচার
Haiku 5.5 — high-throughput lightweight tier
প্যারামিটার
Not disclosed
লাইসেন্স
Proprietary
কনটেক্সট উইন্ডো
500,000 tokens
সর্বোচ্চ আউটপুট
32,768 tokens
মডালিটি
text + image
ক্যাশে মূল্য
রিড $0.08 · রাইট $1 /1M
রিজনিং
এফর্ট লেভেল
ইনপুট দাম
$0.8/M
আউটপুট দাম
$4/M
আউটপুট গতি
145 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
—
ডেটা আপডেট
১৪ অক্টো, ২০২৬
আনুমানিক মাসিক বিল
আনুমানিক মাসিক খরচ
$0.00
GPT-4o-র তুলনায় সঞ্চয় হিসাব হচ্ছে…
উদ্ধৃতি ও এম্বেড
GitHub Markdown ব্যাজ
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026claudehaiku55,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Claude 5.5 Haiku},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/claude-haiku-5-5}
}স্কোর ব্যাজ এম্বেড করুন
আপনার GitHub বা Hugging Face README-তে লাইভ Podium স্কোর ব্যাজ যোগ করুন — এটি লাইভ র্যাংকিং-এ ফেরে।
প্রিভিউ
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Anthropic-এর আরও মডেল
বিকল্প মডেলসমূহ
সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে Claude 5.5 Haiku-এর নিকটতম বিকল্প।