Independent

Apodex 1.1Abierto

Specialized open-weight coding and reasoning model based on optimized architecture.

#765lanzado 20 jul 2026·Open Weights·72B
text128K ctx
Proveedores de APIEjecutar modelo →Clasificación
Inteligencia
0.0 #765
Nivel top 100%
Velocidad de Salida
145 t/s
ITL 6.9 ms/tok
Precio combinado (3:1)
$0.35 /1M
Entrada $0.2/M · Salida $0.8/M
Contexto
128K
≈ 328 páginas A4 · salida máx. 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Apodex 1.1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (63)Mathematics (61)Hard Science (GPQA) (62)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (25)

Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.

Fortalezas y compromisos

Donde gana

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • 145 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Very low blended price — $0.35/1M mixed tokens
  • Cheap prompt-cache reads at $0.02/1M

Casos de uso clave

SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.

Inicio rápido para desarrolladores y API

Define primero HF_TOKEN — obtener una clave API
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "apodex-1-1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Recursos y enlaces oficiales

Despliegue de API

Comparar hosts y latencia

Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de proveedores →

Puntuaciones por Fuente

Puntuaciones por Categoría

Resultados de Benchmarks

Especificaciones en vivo y arquitectura

Bajo el capó
Dense · 72B
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.02/1M tokens.
Fecha de Lanzamiento
20 jul 2026
Arquitectura
Dense · 72B
Parámetros
72B
Licencia
Open Weights
Ventana de Contexto
131,072 tokens
Salida máx.
16,384 tokens
Modalidades
text
Precios de caché
lectura $0.02 · escritura $0.25 /1M
Razonamiento
—
Precio de Entrada
$0.2/M
Precio de Salida
$0.8/M
Velocidad de Salida
145 t/s
Tiempo al Primer Token
—
Datos actualizados
26 oct 2026

Factura mensual estimada

Gasto mensual estimado
$0.00
Calculando ahorro vs GPT-4o…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026apodex11,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Apodex 1.1},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/apodex-1-1}
}

Insertar insignia de puntuación

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Vista previa
Apodex 1.1 LLMPodium Score
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