Lightricks
LTX-2.3 Pro
Lightricks’ production video model — 4K output, synchronized audio and multi-shot control.
ดัชนีปัญญา
89.1 #20
AAQI 89.0
ความเร็วขาออก
18 t/s
ITL 55.6 ms/tok
ราคาเฉลี่ย (3:1)
$0.12 /1M
ขาเข้า $0.12/M · ขาออก $0.12/M
บริบท
64K
≈ 160 หน้า A4 · ขาออกสูงสุด 2,048
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
LTX-2.3 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
แกนเรดาร์ประมาณจากคะแนนหมวดหมู่เมื่อไม่มีการวัดเบนช์มาร์กโดยตรง — ดู ระเบียบวิธี
จุดแข็งและข้อแลกเปลี่ยน
จุดที่ชนะ
- 4K + audio in a single pass — unique in class
- Multi-shot consistency for narrative content
- Precise camera and keyframe control
สิ่งที่ต้องระวัง
- Pro-tier pricing per clip
- Closed weights — API only
- Queue latency at peak hours
กรณีใช้งานเด็ด
Production video pipelines
4K deliverables with baked audio for ads and shorts.
Multi-shot storytelling
Character-consistent sequences for narrative clips.
Post-production assists
Extend/reframe existing footage with keyframe control.
ควิกสตาร์ตสำหรับนักพัฒนาและ API
ตั้งค่า
OPENROUTER_API_KEY ก่อน — รับคีย์ APIcurl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "lightricks/ltx-2-3-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="lightricks/ltx-2-3-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.OPENROUTER_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "lightricks/ltx-2-3-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.
ทรัพยากรและลิงก์อย่างเป็นทางการ
การใช้งาน API
เปรียบเทียบโฮสต์และเวลาแฝง
อัตราความเร็ว TTFT และราคาแคชบน Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock และ Azure
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
คะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล
คะแนนแยกตามหมวดหมู่
ผลการทดสอบ Benchmark
การแข่งขันสดแบบตัวต่อตัว
สเปกสดและสถาปัตยกรรม
ภายใต้ฝากระโปรง
LTX-2.3 Pro — video foundation model
- Native 4K generation with synchronized audio track
- Multi-shot sequencing — keeps characters consistent across cuts
- Camera-path and keyframe conditioning for directors
- Frame-accurate edit and extend modes
วันที่เปิดตัว
8 ต.ค. 2569
สถาปัตยกรรม
LTX-2.3 Pro — video foundation model
พารามิเตอร์
Not disclosed
สัญญาอนุญาต
Proprietary
ขนาดคอนเทกซ์
64,000 tokens
เอาต์พุตสูงสุด
2,048 tokens
โมดัลิตี
text + video
ราคาแคช
อ่าน $0.02 · เขียน $0.12 /1M
การให้เหตุผล
—
ราคาขาเข้า
$0.12/M
ราคาขาออก
$0.12/M
ความเร็วขาออก
18 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
—
อัปเดตข้อมูล
22 ต.ค. 2569
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
$0.00
กำลังคำนวณการประหยัดเทียบ GPT-4o…
อ้างอิงและฝัง
ป้าย GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026ltx23pro,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LTX-2.3 Pro},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/ltx-2-3-pro}
}ฝังป้ายคะแนน
เพิ่มป้าย Podium Score แบบสดลงใน README ของ GitHub หรือ Hugging Face — ลิงก์กลับไปยังอันดับสด
ตัวอย่าง
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...โมเดลอื่นจาก Lightricks
โมเดลทางเลือก
ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ LTX-2.3 Pro โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก