Lightricks
LTX-2.3 Pro
Lightricks’ production video model — 4K output, synchronized audio and multi-shot control.
बुद्धिमत्ता
89.1 #20
AAQI 89.0
आउटपुट गति
18 t/s
ITL 55.6 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$0.12 /1M
इनपुट $0.12/M · आउटपुट $0.12/M
कॉन्टेक्स्ट
64K
≈ 160 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 2,048
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
LTX-2.3 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।
ताकत और समझौते
जहां यह जीतता है
- 4K + audio in a single pass — unique in class
- Multi-shot consistency for narrative content
- Precise camera and keyframe control
ध्यान देने योग्य बातें
- Pro-tier pricing per clip
- Closed weights — API only
- Queue latency at peak hours
किलर उपयोग केस
Production video pipelines
4K deliverables with baked audio for ads and shorts.
Multi-shot storytelling
Character-consistent sequences for narrative clips.
Post-production assists
Extend/reframe existing footage with keyframe control.
डेवलपर क्विकस्टार्ट और API
पहले
OPENROUTER_API_KEY सेट करें — API कुंजी प्राप्त करेंcurl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "lightricks/ltx-2-3-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="lightricks/ltx-2-3-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.OPENROUTER_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "lightricks/ltx-2-3-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.
आधिकारिक संसाधन और लिंक
API डिप्लॉयमेंट
होस्ट और लेटेंसी की तुलना
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
स्रोत के अनुसार स्कोर
श्रेणी के अनुसार स्कोर
बेंचमार्क परिणाम
सीधी लाइव टक्करें
लाइव स्पेक्स और आर्किटेक्चर
अंदर की झलक
LTX-2.3 Pro — video foundation model
- Native 4K generation with synchronized audio track
- Multi-shot sequencing — keeps characters consistent across cuts
- Camera-path and keyframe conditioning for directors
- Frame-accurate edit and extend modes
रिलीज़ तिथि
8 अक्टू॰ 2026
आर्किटेक्चर
LTX-2.3 Pro — video foundation model
पैरामीटर
Not disclosed
लाइसेंस
Proprietary
कॉन्टेक्स्ट विंडो
64,000 tokens
अधिकतम आउटपुट
2,048 tokens
मोडैलिटी
text + video
कैश मूल्य
रीड $0.02 · राइट $0.12 /1M
रीजनिंग
—
इनपुट कीमत
$0.12/M
आउटपुट कीमत
$0.12/M
आउटपुट गति
18 t/s
पहले टोकन तक का समय
—
डेटा अपडेट
22 अक्टू॰ 2026
अनुमानित मासिक बिल
अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…
उद्धरण और एम्बेड
GitHub Markdown बैज
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026ltx23pro,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LTX-2.3 Pro},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/ltx-2-3-pro}
}स्कोर बैज एम्बेड करें
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पूर्वावलोकन
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वैकल्पिक मॉडल
क्षमता, मूल्य और बेंचमार्क स्कोर के आधार पर LTX-2.3 Pro के निकटतम विकल्प।