OpenAI
GPT-6.1 Sol
OpenAI updated frontier reasoning model with enhanced long-horizon planning, refined code synthesis, and reduced hallucination rates.
বুদ্ধিমত্তা
92.4 #11
AAQI 93.0
আউটপুট গতি
75 t/s
ITL 13.3 ms/tok
ব্লেন্ডেড মূল্য (3:1)
$10 /1M
ইনপুট $5/M · আউটপুট $20/M
কনটেক্সট
1M
≈ 2,500টি A4 পৃষ্ঠা · সর্বোচ্চ আউটপুট 65,536
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
GPT-6.1 Sol
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
সরাসরি বেঞ্চমার্ক মাপ না থাকলে রাডার অক্ষ বিভাগ স্কোর থেকে আনুমানিক — পদ্ধতি দেখুন।
শক্তি ও ট্রেড-অফ
যেখানে এটি জেতে
- Near-Astra intelligence at a fraction of the cost
- Top SWE-bench-tier verified coding
- Cheapest cache reads in the GPT-6 family
যেগুলো খেয়াল রাখতে হবে
- Still below Astra on frontier reasoning
- Closed weights; usage-based pricing only
কিলার ব্যবহারের ক্ষেত্র
Codex-style agents
Day-to-day agentic coding at sustainable cost.
CI fix loops
Cheap cached prompts for repeated repo context.
Professional knowledge work
Analysis, drafting and structured reasoning.
ডেভেলপার কুইকস্টার্ট ও API
প্রথমে
OPENAI_API_KEY সেট করুন — API কী নিনcurl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI() # reads OPENAI_API_KEY
resp = client.responses.create(
model="gpt-6.1-sol",
input="Refactor this function for O(n) time and explain the change.",
)
print(resp.output_text)const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/responses", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ model: "gpt-6.1-sol", input: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }),
});
console.log((await res.json()).output_text);অফিসিয়াল রিসোর্স ও লিংক
API ডিপ্লয়মেন্ট
হোস্ট ও লেটেন্সি তুলনা করুন
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock ও Azure জুড়ে থ্রুপুট, TTFT ও ক্যাশে মূল্য।
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
উৎস অনুযায়ী স্কোর
বিভাগ অনুযায়ী স্কোর
বেঞ্চমার্ক ফলাফল
সরাসরি লাইভ ম্যাচআপ
লাইভ স্পেসিফিকেশন ও আর্কিটেকচার
ভেতরের কাঠামো
GPT-6.1 Sol — DevDay coding refresh
- Near-Astra coding performance at roughly one-fifth the token price
- 95% discount on cached input tokens for repo-scale prompts
- Tuned for agentic coding and computer use
প্রকাশের তারিখ
৮ অক্টো, ২০২৬
আর্কিটেকচার
GPT-6.1 Sol — DevDay coding refresh
প্যারামিটার
Not disclosed
লাইসেন্স
Proprietary
কনটেক্সট উইন্ডো
1,000,000 tokens
সর্বোচ্চ আউটপুট
65,536 tokens
মডালিটি
text + image
ক্যাশে মূল্য
রিড $0.5 · রাইট $5 /1M
রিজনিং
এফর্ট লেভেল
ইনপুট দাম
$5/M
আউটপুট দাম
$20/M
আউটপুট গতি
75 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
—
ডেটা আপডেট
১২ অক্টো, ২০২৬
আনুমানিক মাসিক বিল
আনুমানিক মাসিক খরচ
$0.00
GPT-4o-র তুলনায় সঞ্চয় হিসাব হচ্ছে…
উদ্ধৃতি ও এম্বেড
GitHub Markdown ব্যাজ
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026gpt61sol,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GPT-6.1 Sol},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/gpt-6-1-sol}
}স্কোর ব্যাজ এম্বেড করুন
আপনার GitHub বা Hugging Face README-তে লাইভ Podium স্কোর ব্যাজ যোগ করুন — এটি লাইভ র্যাংকিং-এ ফেরে।
প্রিভিউ
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...OpenAI-এর আরও মডেল
বিকল্প মডেলসমূহ
সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে GPT-6.1 Sol-এর নিকটতম বিকল্প।