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MiMo V2.6 ProOffen
Xiaomi MiMo V2.6 Pro: open-weights model with strong math results and 1.0M context.
Intelligenz
52.5 #354
Top-48%-Stufe
Ausgabegeschwindigkeit
72 t/s
TTFT 340 ms · ITL 13.9 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$0.477 /1M
Input $0.48/M · Output $0.95/M
Kontext
1.0M
≈ 2,500 A4-Seiten · max. Output 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
MiMo V2.6 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.
API-Bereitstellung
Hosts & Latenz vergleichen
Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIErgebnisse nach Quelle
Kategorie-Punkte
Benchmark-Ergebnisse
Modelldetails
Veröffentlichungsdatum
8. Sept. 2026
Parameter
Not disclosed
Lizenz
Open Weights
Kontextfenster
1,000,000 tokens
Eingabepreis
$0.48/M
Ausgabepreis
$0.95/M
Ausgabegeschwindigkeit
72 t/s
Zeit bis zum ersten Token
340 ms
Geschätzte Monatsrechnung
Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…
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@misc{llmpodium2026mimov26pro,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of MiMo V2.6 Pro},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/mimo-v2-6-pro}
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