StepFun

Step Audio 2

StepFun’s end-to-end speech model — TTS, STT and voice chat in a single checkpoint.

#22发布于 2026年9月24日·Proprietary·Not disclosed
textaudio64K ctx
智商指数
89.0 #22
AAQI 89.0
输出速度
150 t/s
ITL 6.7 ms/tok
混合价格 (3:1)
$0.015 /1M
输入 $0.012/M · 输出 $0.024/M
上下文
64K
≈ 160 页 A4 · 最大输出 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Step Audio 2
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (32)Agentic & Tool Use (55)Knowledge (MMLU) (46)Vision / Multimodal (85)

缺少直接基准测量时,雷达图各轴由类别得分近似得出 — 详见 评分方法。

优势与取舍

优势所在

  • Single model replaces a whole voice pipeline
  • Best-in-class Chinese speech quality
  • Understands tone and emotion, not just words

需要注意的权衡

  • English prosody below Eleven/Cartesia tiers
  • Ecosystem concentrated in APAC
  • No self-hosting

杀手级用例

Speech-to-speech agents
Direct voice chat without TTS/STT glue.
Chinese voice products
Native Mandarin/Cantonese synthesis and ASR.
Emotion-aware bots
Reacts to caller sentiment in real time.

开发者快速上手与 API

请先设置 STEPFUN_API_KEY — 获取 API 密钥
curl https://api.stepfun.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $STEPFUN_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "step-audio-2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

官方资源与链接

API 部署

对比托管商与延迟

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock 与 Azure 的吞吐量、TTFT 和缓存定价。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
查看提供商矩阵 →

各榜单得分

实时规格与架构

底层解析
Step Audio 2 — unified speech model
  • One checkpoint for TTS, STT and speech-to-speech chat
  • Paralinguistic understanding — emotion, emphasis, age cues
  • Voice-to-voice tool calling for agent stacks
  • Strong Mandarin/Cantonese coverage
发布日期
2026年9月24日
架构
Step Audio 2 — unified speech model
参数量
Not disclosed
开源协议
Proprietary
上下文窗口
64,000 tokens
最大输出
8,192 tokens
模态
text + audio
缓存价格
读 $0.004 · 写 $0.015 /1M
推理
—
输入价格
$0.012/M
输出价格
$0.024/M
输出速度
150 t/s
首Token延迟
—
数据更新
2026年10月22日

每月账单预估

每月预估支出
$0.00
正在计算相对 GPT-4o 的节省额…

引用与嵌入

GitHub Markdown 徽章
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BibTeX
@misc{llmpodium2026stepaudio2,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Step Audio 2},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/step-audio-2}
}

嵌入评分徽章

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