Moonshot AI

Kimi K3Ouvert

Moonshot’s frontier MoE with 1M context, top-tier agentic benchmark results.

#14publié le 15 juil. 2026·Open Weights·Not disclosed
textimage1.0M ctxraisonnement
Intelligence
83.3 #14
AAQI 57.0
Vitesse Sortie
37 t/s
TTFT 3.06 s · ITL 27.0 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$6 /1M
Entrée $3/M · Sortie $15/M
Contexte
1.0M
≈ 2,500 pages A4 · sortie max 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Kimi K3
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (61.5)Mathematics (70.9)Hard Science (GPQA) (86.5)Agentic & Tool Use (100)Knowledge (MMLU) (19.7)Vision / Multimodal (83.5)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Détails du Modèle

Date de Sortie
15 juil. 2026
Paramètres
Not disclosed
Licence
Open Weights
Fenêtre de Contexte
1,000,000 tokens
Prix Entrée
$3/M
Prix Sortie
$15/M
Vitesse Sortie
37 t/s
Temps au Premier Token
3.06 s

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026kimik3,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Kimi K3},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/kimi-k3}
}

Intégrer le badge de score

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Aperçu
Kimi K3 LLMPodium Score
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