Kwai
KAT-Coder-Pro V2
Kwai KAT-Coder-Pro V2 model with 260K context window, optimized for efficient general-purpose inference and processing.
Intelligenz
65.0 #241
AAQI 30.0
Ausgabegeschwindigkeit
103 t/s
TTFT 1.40 s · ITL 9.7 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$0.525 /1M
Input $0.3/M · Output $1.2/M
Kontext
260K
≈ 650 A4-Seiten · max. Output 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
KAT-Coder-Pro V2
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.
API-Bereitstellung
Hosts & Latenz vergleichen
Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIErgebnisse nach Quelle
Kategorie-Punkte
Benchmark-Ergebnisse
Modelldetails
Veröffentlichungsdatum
27. März 2026
Parameter
Not disclosed
Lizenz
Proprietary
Kontextfenster
260,000 tokens
Eingabepreis
$0.3/M
Ausgabepreis
$1.2/M
Ausgabegeschwindigkeit
103 t/s
Zeit bis zum ersten Token
1.40 s
Geschätzte Monatsrechnung
Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…
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@misc{llmpodium2026katcoderprov2,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of KAT-Coder-Pro V2},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/kat-coder-pro-v2}
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