Independent

Apodex 1.1Aperto

Specialized open-weight coding and reasoning model based on optimized architecture.

#765rilasciato il 20 lug 2026·Open Weights·72B
text128K ctx
Provider APIEsegui modello →Classifica
Intelligenza
0.0 #765
Fascia top 100%
Velocità Uscita
145 t/s
ITL 6.9 ms/tok
Prezzo combinato (3:1)
$0.35 /1M
Input $0.2/M · Output $0.8/M
Contesto
128K
≈ 328 pagine A4 · output max 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Apodex 1.1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (63)Mathematics (61)Hard Science (GPQA) (62)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (25)

Gli assi radar sono approssimati dai punteggi di categoria dove mancano misurazioni dirette — vedi Metodologia.

Punti di forza e compromessi

Dove vince

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • 145 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Very low blended price — $0.35/1M mixed tokens
  • Cheap prompt-cache reads at $0.02/1M

Casi d'uso killer

SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.

Quickstart per sviluppatori e API

Imposta prima HF_TOKEN — ottieni una chiave API
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "apodex-1-1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Risorse e link ufficiali

Deployment API

Confronta host e latenza

Throughput, TTFT e prezzi cache su Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Vedi matrice provider →

Punteggi per Fonte

Punteggi per Categoria

Risultati dei Benchmark

Specifiche live e architettura

Sotto il cofano
Dense · 72B
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.02/1M tokens.
Data di Rilascio
20 lug 2026
Architettura
Dense · 72B
Parametri
72B
Licenza
Open Weights
Finestra di Contesto
131,072 tokens
Output max
16,384 tokens
Modalità
text
Prezzi cache
lettura $0.02 · scrittura $0.25 /1M
Ragionamento
—
Prezzo Ingresso
$0.2/M
Prezzo Uscita
$0.8/M
Velocità Uscita
145 t/s
Tempo al Primo Token
—
Dati aggiornati
26 ott 2026

Stima bolletta mensile

Spesa mensile stimata
$0.00
Calcolo risparmio vs GPT-4o…

Cita e incorpora

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026apodex11,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Apodex 1.1},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/apodex-1-1}
}

Incorpora il badge del punteggio

Aggiungi un badge Podium Score live al tuo README su GitHub o Hugging Face — rimanda alla classifica live.

Anteprima
Apodex 1.1 LLMPodium Score
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Modelli alternativi

Migliori alternative a Apodex 1.1 in base a capacità, prezzi e benchmark.

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