Alibaba

Wan 2.2 A14Bওপেন

Alibaba’s open-weight MoE video-diffusion model — cinematic 1080p text-to-video and image-to-video.

#33প্রকাশিত ১৫ সেপ, ২০২৬·Open Weights·27B (14B active MoE)
textvideo64K ctx
API প্রোভাইডারAPI কী নিন →র‍্যাংকিং
বুদ্ধিমত্তা
87.4 #33
AAQI 87.0
আউটপুট গতি
15 t/s
ITL 66.7 ms/tok
ব্লেন্ডেড মূল্য (3:1)
$0.06 /1M
ইনপুট $0.06/M · আউটপুট $0.06/M
কনটেক্সট
64K
≈ 160টি A4 পৃষ্ঠা · সর্বোচ্চ আউটপুট 2,048

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Wan 2.2 A14B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (35)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (55)Vision / Multimodal (96)

সরাসরি বেঞ্চমার্ক মাপ না থাকলে রাডার অক্ষ বিভাগ স্কোর থেকে আনুমানিক — পদ্ধতি দেখুন।

শক্তি ও ট্রেড-অফ

যেখানে এটি জেতে

  • Best open-weight video model — rivals Kling/Veo tiers
  • Consumer-GPU serving — ~18GB at Q4
  • Strong prompt adherence on complex motion
  • Free to self-host and fine-tune

যেগুলো খেয়াল রাখতে হবে

  • Multi-second clips only — no long-form generation
  • Slow sampling — minutes per clip without distillation
  • No native audio track

কিলার ব্যবহারের ক্ষেত্র

Marketing & product clips
Short cinematic b-roll and product loops from prompts.
Storyboarding pipelines
Rapid previz for film and ad concepts.
Self-hosted video APIs
Own the full generation stack — no per-clip vendor fees.

ডেভেলপার কুইকস্টার্ট ও API

প্রথমে DASHSCOPE_API_KEY সেট করুন — API কী নিন
curl https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2.2-t2v-a14b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

অফিসিয়াল রিসোর্স ও লিংক

API ডিপ্লয়মেন্ট

হোস্ট ও লেটেন্সি তুলনা করুন

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock ও Azure জুড়ে থ্রুপুট, TTFT ও ক্যাশে মূল্য।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
প্রোভাইডার ম্যাট্রিক্স দেখুন →

উৎস অনুযায়ী স্কোর

লাইভ স্পেসিফিকেশন ও আর্কিটেকচার

ভেতরের কাঠামো
Wan 2.2 A14B — MoE video diffusion, 14B active
  • High/low-noise expert pair — 14B active per denoising step
  • Cinematic training corpus — film-grade lighting and camera control
  • Text-to-video and image-to-video from one checkpoint
  • Runs on a single 24GB consumer GPU at Q4
প্রকাশের তারিখ
১৫ সেপ, ২০২৬
আর্কিটেকচার
Wan 2.2 A14B — MoE video diffusion, 14B active
প্যারামিটার
27B (14B active MoE)
লাইসেন্স
Open Weights
কনটেক্সট উইন্ডো
64,000 tokens
সর্বোচ্চ আউটপুট
2,048 tokens
মডালিটি
text + video
ক্যাশে মূল্য
রিড $0.01 · রাইট $0.08 /1M
রিজনিং
—
ইনপুট দাম
$0.06/M
আউটপুট দাম
$0.06/M
আউটপুট গতি
15 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
—
ডেটা আপডেট
২২ অক্টো, ২০২৬
হার্ডওয়্যার ও লোকাল ইনফারেন্স
ডেটা: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
18 GB
ন্যূনতম GPU
RTX 4090 24GB / RTX 5090 32GB

আনুমানিক মাসিক বিল

আনুমানিক মাসিক খরচ
$0.00
GPT-4o-র তুলনায় সঞ্চয় হিসাব হচ্ছে…

উদ্ধৃতি ও এম্বেড

GitHub Markdown ব্যাজ
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026wan22a14b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Wan 2.2 A14B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/wan-2-2-a14b}
}

স্কোর ব্যাজ এম্বেড করুন

আপনার GitHub বা Hugging Face README-তে লাইভ Podium স্কোর ব্যাজ যোগ করুন — এটি লাইভ র‍্যাংকিং-এ ফেরে।

প্রিভিউ
Wan 2.2 A14B LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Alibaba-এর আরও মডেল

বিকল্প মডেলসমূহ

সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে Wan 2.2 A14B-এর নিকটতম বিকল্প।

0 / 4