Alibaba

Wan 2.2 A14Bاوپن

Alibaba’s open-weight MoE video-diffusion model — cinematic 1080p text-to-video and image-to-video.

#33جاری شدہ 15 ستمبر، 2026·Open Weights·27B (14B active MoE)
textvideo64K ctx
API فراہم کنندگانAPI کلید حاصل کریں ←درجہ بندی
ذہانت
87.4 #33
AAQI 87.0
آؤٹ پٹ رفتار
15 t/s
ITL 66.7 ms/tok
مخلوط قیمت (3:1)
$0.06 /1M
ان پٹ $0.06/M · آؤٹ پٹ $0.06/M
سیاق
64K
≈ 160 A4 صفحات · زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ 2,048

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Wan 2.2 A14B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (35)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (55)Vision / Multimodal (96)

جہاں براہ راست بینچ مارک پیمائش موجود نہیں، ریڈار محور زمرہ سکورز سے تخمینی ہیں — طریقہ کار دیکھیں۔

طاقتیں اور سمجھوتے

جہاں یہ آگے ہے

  • Best open-weight video model — rivals Kling/Veo tiers
  • Consumer-GPU serving — ~18GB at Q4
  • Strong prompt adherence on complex motion
  • Free to self-host and fine-tune

جن باتوں پر دھیان دیں

  • Multi-second clips only — no long-form generation
  • Slow sampling — minutes per clip without distillation
  • No native audio track

کلر استعمال کے کیسز

Marketing & product clips
Short cinematic b-roll and product loops from prompts.
Storyboarding pipelines
Rapid previz for film and ad concepts.
Self-hosted video APIs
Own the full generation stack — no per-clip vendor fees.

ڈویلپر کوک اسٹارٹ اور API

پہلے DASHSCOPE_API_KEY سیٹ کریں — API کی حاصل کریں
curl https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2.2-t2v-a14b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

سرکاری وسائل اور لنکس

API تعیناتی

ہوسٹس اور لیٹنسی کا موازنہ

Groq، Cerebras، Together، DeepInfra، Fireworks، Bedrock اور Azure پر تھروپٹ، TTFT اور کیش قیمتیں۔

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
فراہم کنندگان کی میٹرکس دیکھیں →

ذریعے کے لحاظ سے اسکور

لائیو وضاحتیں اور آرکیٹیکچر

اندرونی ڈھانچہ
Wan 2.2 A14B — MoE video diffusion, 14B active
  • High/low-noise expert pair — 14B active per denoising step
  • Cinematic training corpus — film-grade lighting and camera control
  • Text-to-video and image-to-video from one checkpoint
  • Runs on a single 24GB consumer GPU at Q4
اجرا کی تاریخ
15 ستمبر، 2026
آرکیٹیکچر
Wan 2.2 A14B — MoE video diffusion, 14B active
پیرامیٹرز
27B (14B active MoE)
لائسنس
Open Weights
سیاق ونڈو
64,000 tokens
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
2,048 tokens
موڈیلٹیز
text + video
کیش قیمتیں
ریڈ $0.01 · رائٹ $0.08 /1M
استدلال
—
ان پٹ قیمت
$0.06/M
آؤٹ پٹ قیمت
$0.06/M
آؤٹ پٹ رفتار
15 t/s
پہلے ٹوکن تک کا وقت
—
ڈیٹا اپڈیٹ
22 اکتوبر، 2026
ہارڈویئر اور مقامی انفرینس
ڈیٹا: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
18 GB
کم از کم GPU
RTX 4090 24GB / RTX 5090 32GB

اندازاً ماہانہ بل

اندازاً ماہانہ اخراجات
$0.00
GPT-4o کے مقابلے میں بچت کا حساب…

حوالہ اور ایمبیڈ

GitHub Markdown بیج
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026wan22a14b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Wan 2.2 A14B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/wan-2-2-a14b}
}

اسکور بیج شامل کریں

اپنے GitHub یا Hugging Face README میں لائیو Podium اسکور بیج لگائیں — یہ لائیو درجہ بندی پر لے جاتا ہے۔

پیش منظر
Wan 2.2 A14B LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Alibaba کے مزید ماڈلز

متبادل ماڈلز

صلاحیت، قیمت اور بینچ مارک اسکورز کی بنیاد پر Wan 2.2 A14B کے قریب ترین متبادل۔

0 / 4