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Phi-4 Multimodal

Microsoft Phi-4 multimodal model supporting text, image, and audio inputs.

#358publié le 1 févr. 2025·MIT·14B
textimageaudio128K ctx
Fournisseurs APIObtenir la clé API →Classement
Intelligence
52.0 #358
Niveau top 49%
Vitesse Sortie
85 t/s
ITL 11.8 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$0.14 /1M
Entrée $0.08/M · Sortie $0.32/M
Contexte
128K
≈ 320 pages A4 · sortie max 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Phi-4 Multimodal
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (50)Mathematics (48)Hard Science (GPQA) (49)Agentic & Tool Use (50)Knowledge (MMLU) (52)Vision / Multimodal (50)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Scores par Catégorie

Résultats de Benchmarks

Détails du Modèle

Date de Sortie
1 févr. 2025
Paramètres
14B
Licence
MIT
Fenêtre de Contexte
128,000 tokens
Prix Entrée
$0.08/M
Prix Sortie
$0.32/M
Vitesse Sortie
85 t/s
Temps au Premier Token
—

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026phi4multimodal,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Phi-4 Multimodal},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/phi-4-multimodal}
}

Intégrer le badge de score

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Aperçu
Phi-4 Multimodal LLMPodium Score
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