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Gemini 3 Pro

Gemini 3 flagship with native multimodality and long-context tool use.

#359publié le 17 nov. 2025·Proprietary·Not disclosed
textimageaudiovideo1M ctx
Fournisseurs APIObtenir la clé API →Classement
Intelligence
51.9 #359
AAQI 39.6
Vitesse Sortie
120 t/s
ITL 8.3 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$2.188 /1M
Entrée $1.25/M · Sortie $5/M
Contexte
1M
≈ 2,500 pages A4 · sortie max 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Gemini 3 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (43.4)Mathematics (72.9)Hard Science (GPQA) (36.2)Agentic & Tool Use (24.1)Knowledge (MMLU) (92.9)Vision / Multimodal (39.7)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Détails du Modèle

Date de Sortie
17 nov. 2025
Paramètres
Not disclosed
Licence
Proprietary
Fenêtre de Contexte
1,000,000 tokens
Prix Entrée
$1.25/M
Prix Sortie
$5/M
Vitesse Sortie
120 t/s
Temps au Premier Token
—

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026gemini3pro,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Gemini 3 Pro},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/gemini-3-pro}
}

Intégrer le badge de score

Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.

Aperçu
Gemini 3 Pro LLMPodium Score
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