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Phi 3 Mini 4k Instruct June 2024

Phi 3 Mini 4k Instruct June 2024 AI model by Microsoft.

#329publié le 1 janv. 2024·Unknown·Unknown
text128K ctx
Fournisseurs APIObtenir la clé API →Classement
Intelligence
57.0 #329
Niveau top 45%
Vitesse Sortie
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$1.5 /1M
Entrée $1/M · Sortie $3/M
Contexte
128K
≈ 320 pages A4 · sortie max 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Phi 3 Mini 4k Instruct June 2024
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (55)Mathematics (53)Hard Science (GPQA) (54)Agentic & Tool Use (55)Knowledge (MMLU) (57)Vision / Multimodal (25)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Scores par Catégorie

Résultats de Benchmarks

Détails du Modèle

Date de Sortie
1 janv. 2024
Paramètres
Unknown
Licence
Unknown
Fenêtre de Contexte
128,000 tokens
Prix Entrée
$1/M
Prix Sortie
$3/M
Vitesse Sortie
50 t/s
Temps au Premier Token
—

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026phi3mini4kinstructjune2024,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Phi 3 Mini 4k Instruct June 2024},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/phi-3-mini-4k-instruct-june-2024}
}

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Aperçu
Phi 3 Mini 4k Instruct June 2024 LLMPodium Score
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