Google

Gemini 3.1 Pro Preview

Gemini 3.1 Pro Preview AI model by Google.

#68dirilis 1 Jan 2024·Unknown·Unknown
text128K ctx
Penyedia APIDapatkan Kunci API →Peringkat
Inteligensi
74.0 #68
Tingkat 9% teratas
Kecepatan output
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
Harga gabungan (3:1)
$2.188 /1M
Input $1.25/M · Output $5/M
Konteks
128K
≈ 320 halaman A4 · output maks 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Gemini 3.1 Pro Preview
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (72)Mathematics (70)Hard Science (GPQA) (71)Agentic & Tool Use (72)Knowledge (MMLU) (74)Vision / Multimodal (25)

Sumbu radar diaproksimasi dari skor kategori jika pengukuran benchmark langsung tidak tersedia — lihat Metodologi.

Kelebihan & Trade-off

Di mana ia menang

  • Cheap prompt-cache reads at $0.125/1M

Quickstart Developer & API

Atur GEMINI_API_KEY dulu — dapatkan kunci API
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]}]
  }'

Sumber Daya & Tautan Resmi

Deployment API

Bandingkan host & latensi

Throughput, TTFT, dan harga cache di Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, dan Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Lihat matriks penyedia →

Skor per sumber

Skor per kategori

Hasil benchmark

Spesifikasi Live & Arsitektur

Di balik kap
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.125/1M tokens.
Tanggal rilis
1 Jan 2024
Parameter
Unknown
Lisensi
Unknown
Jendela konteks
128,000 tokens
Output maks
8,192 tokens
Modalitas
text
Harga cache
baca $0.125 · tulis $1.5625 /1M
Penalaran
—
Harga input
$1.25/M
Harga output
$5/M
Kecepatan output
50 t/s
Waktu ke token pertama
—
Data diperbarui
26 Okt 2026

Estimasi tagihan bulanan

Estimasi pengeluaran bulanan
$0.00
Menghitung penghematan vs GPT-4o…

Kutip & sematkan

Badge Markdown GitHub
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026gemini31propreview,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Gemini 3.1 Pro Preview},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/gemini-3.1-pro-preview}
}

Sematkan Lencana Skor

Tambahkan lencana Podium Score langsung ke README GitHub atau Hugging Face Anda — menautkan ke peringkat langsung.

Pratinjau
Gemini 3.1 Pro Preview LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Lainnya dari Google

Model Alternatif

Alternatif terdekat untuk Gemini 3.1 Pro Preview berdasarkan kemampuan, harga, dan skor benchmark.

0 / 4