OpenAI

o3旧版

Chain-of-thought reasoning model, a former math and code benchmark leader.

#496发布于 2025年4月15日·Proprietary·Not disclosed
textimage200K ctx推理
智商指数
32.0 #496
前 65% 梯队
输出速度
90 t/s
ITL 11.1 ms/tok
混合价格 (3:1)
$4.375 /1M
输入 $2.5/M · 输出 $10/M
上下文
200K
≈ 500 页 A4 · 最大输出 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

o3
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (35)Mathematics (37)Hard Science (GPQA) (38)Agentic & Tool Use (30)Knowledge (MMLU) (32)Vision / Multimodal (51.6)

缺少直接基准测量时,雷达图各轴由类别得分近似得出 — 详见 评分方法。

优势与取舍

优势所在

  • Cheap prompt-cache reads at $0.25/1M
  • Reasoning mode with adjustable effort levels

需要注意的权衡

  • Legacy tier — a newer successor is available
  • Architecture and weights undisclosed — API access only

杀手级用例

Whole-repo analysis
Single-pass ingestion of large codebases, contracts or research corpora.
Vision & document OCR
Extracts structure from scans, charts, screenshots and mixed-media inputs.

开发者快速上手与 API

请先设置 OPENAI_API_KEY — 获取 API 密钥
curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "o3",
    "input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
  }'

官方资源与链接

API 部署

对比托管商与延迟

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock 与 Azure 的吞吐量、TTFT 和缓存定价。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
查看提供商矩阵 →

各榜单得分

分类能力得分

基准测试分项

实时规格与架构

底层解析
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.25/1M tokens.
发布日期
2025年4月15日
参数量
Not disclosed
开源协议
Proprietary
上下文窗口
200,000 tokens
最大输出
16,384 tokens
模态
text + image
缓存价格
读 $0.25 · 写 $3.125 /1M
推理
思考力度档位
输入价格
$2.5/M
输出价格
$10/M
输出速度
90 t/s
首Token延迟
—
数据更新
2026年8月5日

每月账单预估

每月预估支出
$0.00
正在计算相对 GPT-4o 的节省额…

引用与嵌入

GitHub Markdown 徽章
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BibTeX
@misc{llmpodium2026o3,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of o3},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/o3}
}

嵌入评分徽章

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