Muse

Muse Spark 1.3 (xhigh)

Maximum thinking effort model from Muse specializing in Olympiad mathematics and complex proofs.

#766发布于 2026年8月10日·Proprietary·Not disclosed
textimage256K ctx推理effort: xhigh
智商指数
0.0 #766
前 100% 梯队
输出速度
65 t/s
ITL 15.4 ms/tok
混合价格 (3:1)
$4.375 /1M
输入 $2.5/M · 输出 $10/M
上下文
256K
≈ 655 页 A4 · 最大输出 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Muse Spark 1.3 (xhigh)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (68)Mathematics (70)Hard Science (GPQA) (71)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (63)

缺少直接基准测量时,雷达图各轴由类别得分近似得出 — 详见 评分方法。

优势与取舍

优势所在

  • Up to 65,536 output tokens per response
  • Cheap prompt-cache reads at $0.25/1M
  • Reasoning mode with adjustable effort levels

需要注意的权衡

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

杀手级用例

Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
Quantitative pipelines
Numeric reasoning for finance, science and engineering calculations.

开发者快速上手与 API

请先设置 OPENROUTER_API_KEY — 获取 API 密钥
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "muse/muse-spark-1-3-xhigh",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

官方资源与链接

API 部署

对比托管商与延迟

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock 与 Azure 的吞吐量、TTFT 和缓存定价。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
查看提供商矩阵 →

各榜单得分

分类能力得分

基准测试分项

实时规格与架构

底层解析
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.25/1M tokens.
发布日期
2026年8月10日
参数量
Not disclosed
开源协议
Proprietary
上下文窗口
262,144 tokens
最大输出
65,536 tokens
模态
text + image
缓存价格
读 $0.25 · 写 $3.125 /1M
推理
思考力度档位
输入价格
$2.5/M
输出价格
$10/M
输出速度
65 t/s
首Token延迟
—
数据更新
2026年10月26日

每月账单预估

每月预估支出
$0.00
正在计算相对 GPT-4o 的节省额…

引用与嵌入

GitHub Markdown 徽章
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026musespark13xhigh,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Muse Spark 1.3 (xhigh)},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/muse-spark-1-3-xhigh}
}

嵌入评分徽章

将实时 Podium 评分徽章添加到 GitHub 或 Hugging Face README —— 链接回实时排名。

预览
Muse Spark 1.3 (xhigh) LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

更多 Muse 模型

替代模型推荐

基于能力、定价和基准测试得分与 Muse Spark 1.3 (xhigh) 最接近的替代模型。

0 / 4