Liquid AI
LFM2.5-VL-1.6B开源
Liquid AI LFM2.5-VL-1.6B model with 32K context window, optimized for efficient general-purpose inference and processing.
智商指数
65.0 #244
AAQI 30.0
输出速度
395 t/s
TTFT 1.30 s · ITL 2.5 ms/tok
混合价格 (3:1)
$0.875 /1M
输入 $0.5/M · 输出 $2/M
上下文
32K
≈ 80 页 A4 · 最大输出 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
LFM2.5-VL-1.6B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
缺少直接基准测量时，雷达图各轴由类别得分近似得出 — 详见 评分方法。
API 部署
对比托管商与延迟
Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock 与 Azure 的吞吐量、TTFT 和缓存定价。
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AI各榜单得分
分类能力得分
基准测试分项
模型详细参数
发布日期
2026年1月5日
参数量
1.6 billion
开源协议
Open Weights
上下文窗口
32,000 tokens
输入价格
$0.5/M
输出价格
$2/M
输出速度
395 t/s
首Token延迟
1.30 s
每月账单预估
每月预估支出
$0.00
正在计算相对 GPT-4o 的节省额…
引用与嵌入
GitHub Markdown 徽章
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026lfm25vl16b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LFM2.5-VL-1.6B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/lfm2-5-vl-1-6b}
}嵌入评分徽章
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