Moonshot AI
Kimi K2.7 Code开源
Code-specialized Kimi variant for repository-level engineering.
智商指数
41.8 #408
AAQI 42.0
输出速度
39 t/s
TTFT 2.87 s · ITL 25.6 ms/tok
混合价格 (3:1)
$1.712 /1M
输入 $0.95/M · 输出 $4/M
上下文
262K
≈ 655 页 A4 · 最大输出 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Kimi K2.7 Code
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
缺少直接基准测量时，雷达图各轴由类别得分近似得出 — 详见 评分方法。
API 部署
对比托管商与延迟
Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock 与 Azure 的吞吐量、TTFT 和缓存定价。
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AI各榜单得分
分类能力得分
基准测试分项
模型详细参数
发布日期
2026年6月11日
参数量
Not disclosed
开源协议
Open Weights
上下文窗口
262,000 tokens
输入价格
$0.95/M
输出价格
$4/M
输出速度
39 t/s
首Token延迟
2.87 s
每月账单预估
每月预估支出
$0.00
正在计算相对 GPT-4o 的节省额…
引用与嵌入
GitHub Markdown 徽章
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@misc{llmpodium2026kimik27code,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Kimi K2.7 Code},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/kimi-k2-7-code}
}嵌入评分徽章
将实时 Podium 评分徽章添加到 GitHub 或 Hugging Face README —— 链接回实时排名。
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基于能力、定价和基准测试得分与 Kimi K2.7 Code 最接近的替代模型。