Z.ai

GLM-5.1开源

Z.ai open-weights reasoning model with strong agent tool use.

#385发布于 2026年3月10日·Open Weights·Not disclosed
textimage262K ctx
智商指数
46.0 #385
前 52% 梯队
输出速度
74 t/s
ITL 13.5 ms/tok
混合价格 (3:1)
$2.15 /1M
输入 $1.4/M · 输出 $4.4/M
上下文
262K
≈ 655 页 A4 · 最大输出 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

GLM-5.1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (57)Mathematics (42)Hard Science (GPQA) (62)Agentic & Tool Use (44)Knowledge (MMLU) (15)Vision / Multimodal (51)

缺少直接基准测量时,雷达图各轴由类别得分近似得出 — 详见 评分方法。

API 部署

对比托管商与延迟

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock 与 Azure 的吞吐量、TTFT 和缓存定价。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
查看提供商矩阵 →

各榜单得分

分类能力得分

基准测试分项

ContextWindowSize262000%
ArenaHard669%
IntelligencePerDollar584%
Ifeval77%
OutputSpeed74%
Mmlu69%
GPQA Diamond67%
GpqaDiamond67%
Mmlupro62%
Math50059%

模型详细参数

发布日期
2026年3月10日
参数量
Not disclosed
开源协议
Open Weights
上下文窗口
262,000 tokens
输入价格
$1.4/M
输出价格
$4.4/M
输出速度
74 t/s
首Token延迟
—

每月账单预估

每月预估支出
$0.00
正在计算相对 GPT-4o 的节省额…

引用与嵌入

GitHub Markdown 徽章
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BibTeX
@misc{llmpodium2026glm51,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GLM-5.1},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/glm-5-1}
}

嵌入评分徽章

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预览
GLM-5.1 LLMPodium Score
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