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Deepseek V3.2 Exp Thinking

Name: Deepseek V3.2 Exp Thinking
Price: 1.1 USD
Rating: 71 (1 reviews)
Author: DeepSeek

Deepseek V3.2 Exp Thinking AI model by DeepSeek.

#92发布于 2024年1月1日·Unknown·Unknown

text128K ctx推理

API 提供商获取 API 密钥 →排行榜

智商指数

71.0 #92

前 12% 梯队

输出速度

50 t/s

ITL 20.0 ms/tok

混合价格 (3:1)

$0.478 /1M

输入 $0.27/M · 输出 $1.1/M

上下文

128K

≈ 320 页 A4 · 最大输出 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Deepseek V3.2 Exp Thinking

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

缺少直接基准测量时，雷达图各轴由类别得分近似得出 — 详见评分方法。

API 部署

对比托管商与延迟

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock 与 Azure 的吞吐量、TTFT 和缓存定价。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

查看提供商矩阵 →

各榜单得分

Arena.ai ↗

—

Artificial Analysis ↗

分类能力得分

基准测试分项

模型详细参数

发布日期

2024年1月1日

参数量

Unknown

开源协议

Unknown

上下文窗口

128,000 tokens

输入价格

$0.27/M

输出价格

$1.1/M

输出速度

50 t/s

首Token延迟

—

每月账单预估

每月 API 请求数: 100,000平均输入 token 数: 1,500平均输出 token 数: 500提示缓存命中率: 50%

每月预估支出

$0.00

正在计算相对 GPT-4o 的节省额…

引用与嵌入

GitHub Markdown 徽章

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BibTeX

@misc{llmpodium2026deepseekv32expthinking,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Deepseek V3.2 Exp Thinking},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-v3.2-exp-thinking}
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