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Apodex 1.1开源

Specialized open-weight coding and reasoning model based on optimized architecture.

#765发布于 2026年7月20日·Open Weights·72B
text128K ctx
智商指数
0.0 #765
前 100% 梯队
输出速度
145 t/s
ITL 6.9 ms/tok
混合价格 (3:1)
$0.35 /1M
输入 $0.2/M · 输出 $0.8/M
上下文
128K
≈ 328 页 A4 · 最大输出 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Apodex 1.1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (63)Mathematics (61)Hard Science (GPQA) (62)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (25)

缺少直接基准测量时,雷达图各轴由类别得分近似得出 — 详见 评分方法。

优势与取舍

优势所在

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • 145 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Very low blended price — $0.35/1M mixed tokens
  • Cheap prompt-cache reads at $0.02/1M

杀手级用例

SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.

开发者快速上手与 API

请先设置 HF_TOKEN — 获取 API 密钥
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "apodex-1-1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

官方资源与链接

API 部署

对比托管商与延迟

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock 与 Azure 的吞吐量、TTFT 和缓存定价。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
查看提供商矩阵 →

各榜单得分

分类能力得分

基准测试分项

实时规格与架构

底层解析
Dense · 72B
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.02/1M tokens.
发布日期
2026年7月20日
架构
Dense · 72B
参数量
72B
开源协议
Open Weights
上下文窗口
131,072 tokens
最大输出
16,384 tokens
模态
text
缓存价格
读 $0.02 · 写 $0.25 /1M
推理
—
输入价格
$0.2/M
输出价格
$0.8/M
输出速度
145 t/s
首Token延迟
—
数据更新
2026年10月26日

每月账单预估

每月预估支出
$0.00
正在计算相对 GPT-4o 的节省额…

引用与嵌入

GitHub Markdown 徽章
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BibTeX
@misc{llmpodium2026apodex11,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Apodex 1.1},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/apodex-1-1}
}

嵌入评分徽章

将实时 Podium 评分徽章添加到 GitHub 或 Hugging Face README —— 链接回实时排名。

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