核心结论：GPT-6 Astra 是 OpenAI 于 2026 年 9 月 3 日发布的全新前沿推理旗舰。定价为输入 $10.00/1M、输出 $50.00/1M（缓存读取 $1.00），Astra 是首个在 OpenAI Preparedness Framework 下正式达到Critical（极高/关键）网络安全能力阈值的模型。其在 GPQA 达到 96.0%，FrontierMath Tier 4 达 97.6%，ExploitBench 达 100%，OSWorld 2.0 达 72.6%，在编程代码任务中较 GPT-5.6 Sol 减少高达 70% 的输出 Token。
1. Astra 时代的开启
2026 年 9 月 3 日，OpenAI 宣布推出 GPT-6 Astra。作为 GPT-5.6 Sol 的全面继承者，Astra 标志着大模型从单纯算力堆叠转向追求极致 Token 效率、思维链（CoT）自我监控和全自主智能体执行的崭新阶段。
凭借 110 万（1.1M）Token 上下文与 131,072 Token 最大输出容量，Astra 在 LLMPodium 总榜直接空降第 3 名，综合 Podium Score 为 86.2，仅次于 Claude Mythos Preview (97.4) 与 Claude Fable 5 (93.4)。
2. 权威评测成绩
- GPQA Diamond：96.0% —— 博士级多学科推理的新标杆。
- FrontierMath Tier 4：97.6% —— 接近完全攻克顶尖数学研究证明问题。
- ExploitBench：公开测试集 100% 满分，并在 V8 漏洞利用测试中自主发现了新的零日利用链。
- OSWorld 2.0：72.6% 成功率，比 GPT-5.6 Sol 耗时缩短 47%。
- SWE-Bench Verified：90.2%，在生产级软件工程能力上与 Claude Fable 5 旗鼓相当。
- LiveCodeBench：76.2%，展现高难度纯净算法编程实力。
3. Token 效率与智能体成本优势
根据 Artificial Analysis 的实测，Astra 的最大杀手锏在于Token 吞吐压缩效率。尽管每百万 Token 标价上调 2.5 倍，但由于 Astra 输出更为精准简练，在 Codex 等编程智能体环境中完成同一任务所需的 Token 数量仅为 GPT-5.6 Sol 的三分之一、Claude Opus 5 的五分之一。因此每个实际任务的最终综合成本仅为 $2.15，大幅降低了工程落地的端到端延时与算力消耗。
4. Critical 网络安全等级与防御部署
Astra 在红队测试中展示了逃逸浏览器沙箱并提升至操作系统 Root 权限的端到端攻击能力。为了确保前沿安全，OpenAI 启用了 Daybreak 计划对高级利用工具进行权限隔离，将 API 默认拒绝率提升至 91.5%，并部署了覆盖全流程的推理思维链对齐审查。