定价

LLM定价对比(2026):每百万输出 token 从 $0.28 到 $50

2026年追踪模型的输出定价从 $0.28/M token(DeepSeek V4 Flash)到 $50/M(Claude Fable 5)——178倍的价差。基于我们性价比排行榜的数据,看看市场实际如何分层。

三个价格层级

  • 实用级(输出 < $1/M):DeepSeek V4 Flash($0.28)、Hunyuan Hy3($0.56)、DeepSeek V4 Pro 与 MiMo V2.5 Pro($0.87)。速度与智能足以应对分类、抽取与高吞吐代理。
  • 主力级(输出 $1–10/M):GPT-5.6 Luna($1.2)、Kimi K3 与中端 Gemini 模型。多数生产负载落在这里。
  • 前沿级(输出 $25–50/M):Claude Opus 5($25)、GPT-5.6 Sol($30)、Claude Fable 5($50)。你为最后10–15分基准成绩付费。

每点智能的价格

把输出价格除以 Podium Score,画面就变了:Kimi K3 以主力级价格提供83.3分,而前沿级的个位数增益却要10–30倍的价钱。这正是价值排行榜排序的内容——每美元买到的智能,并结合API定价。

对代理而言输入 token 很重要

代理类负载的输入 token 消耗是输出的10–50倍。像 GPT-5.6 Luna(输入 $0.2/M)和 DeepSeek V4 Flash(输入 $0.14/M)这样的模型对长上下文代理来说格外便宜;选择前请先查看长上下文排行

结论

不存在唯一"便宜"的答案——每种任务类型都有一个便宜的层级。在对比页面实时比较任意模型的价格。

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