Z.ai
GLM-5.3 Flashاوپن
High-speed, low-cost GLM 5.3 Flash model by Z.ai with 180+ tokens/sec throughput.
ذہانت
64.2 #282
AAQI 58.0
آؤٹ پٹ رفتار
182 t/s
TTFT 220 ms · ITL 5.5 ms/tok
مخلوط قیمت (3:1)
$0.15 /1M
ان پٹ $0.1/M · آؤٹ پٹ $0.3/M
سیاق
262K
≈ 655 A4 صفحات · زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
GLM-5.3 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
جہاں براہ راست بینچ مارک پیمائش موجود نہیں، ریڈار محور زمرہ سکورز سے تخمینی ہیں — طریقہ کار دیکھیں۔
طاقتیں اور سمجھوتے
جہاں یہ آگے ہے
- Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
- 182 tok/s output — fast enough for real-time agents
- Sub-400ms time-to-first-token
- Very low blended price — $0.15/1M mixed tokens
کلر استعمال کے کیسز
Real-time agents
Low-latency loops for voice, gaming and interactive copilots.
High-volume batch jobs
Classification, extraction and summarization at minimal cost per call.
SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.
ڈویلپر کوک اسٹارٹ اور API
پہلے
ZAI_API_KEY سیٹ کریں — API کی حاصل کریںcurl https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ZAI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-3-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.z.ai/api/paas/v4",
api_key=os.environ["ZAI_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-5-3-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.ZAI_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "glm-5-3-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);سرکاری وسائل اور لنکس
API تعیناتی
ہوسٹس اور لیٹنسی کا موازنہ
Groq، Cerebras، Together، DeepInfra، Fireworks، Bedrock اور Azure پر تھروپٹ، TTFT اور کیش قیمتیں۔
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ذریعے کے لحاظ سے اسکور
زمرے کے لحاظ سے اسکور
بینچ مارک نتائج
لائیو وضاحتیں اور آرکیٹیکچر
اندرونی ڈھانچہ
- Prompt caching supported — cached input reads at $0.02/1M tokens.
اجرا کی تاریخ
1 اگست، 2026
پیرامیٹرز
Not disclosed
لائسنس
Open Weights
سیاق ونڈو
262,000 tokens
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
8,192 tokens
موڈیلٹیز
text + image
کیش قیمتیں
ریڈ $0.02 · رائٹ $0.15 /1M
استدلال
—
ان پٹ قیمت
$0.1/M
آؤٹ پٹ قیمت
$0.3/M
آؤٹ پٹ رفتار
182 t/s
پہلے ٹوکن تک کا وقت
220 ms
ڈیٹا اپڈیٹ
28 اگست، 2026
اندازاً ماہانہ بل
اندازاً ماہانہ اخراجات
$0.00
GPT-4o کے مقابلے میں بچت کا حساب…
حوالہ اور ایمبیڈ
GitHub Markdown بیج
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026glm53flash,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GLM-5.3 Flash},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/glm-5-3-flash}
}اسکور بیج شامل کریں
اپنے GitHub یا Hugging Face README میں لائیو Podium اسکور بیج لگائیں — یہ لائیو درجہ بندی پر لے جاتا ہے۔
پیش منظر
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Z.ai کے مزید ماڈلز
متبادل ماڈلز
صلاحیت، قیمت اور بینچ مارک اسکورز کی بنیاد پر GLM-5.3 Flash کے قریب ترین متبادل۔