Google
Gemini 3.8 Flash (Medium Reasoning)
Balanced reasoning effort variant of Gemini 3.8 Flash for agentic workflows.
ذہانت
65.2 #248
سرفہرست 32% درجہ
آؤٹ پٹ رفتار
315 t/s
TTFT 160 ms · ITL 3.2 ms/tok
مخلوط قیمت (3:1)
$1.5 /1M
ان پٹ $0.75/M · آؤٹ پٹ $3.75/M
سیاق
1M
≈ 2,500 A4 صفحات · زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ 65,536
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Gemini 3.8 Flash (Medium Reasoning)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
جہاں براہ راست بینچ مارک پیمائش موجود نہیں، ریڈار محور زمرہ سکورز سے تخمینی ہیں — طریقہ کار دیکھیں۔
طاقتیں اور سمجھوتے
جہاں یہ آگے ہے
- 1M context — swallows whole repos, codebases or corpora in one pass
- Up to 65,536 output tokens per response
- 302 tok/s output — fast enough for real-time agents
- Sub-200ms time-to-first-token
جن باتوں پر دھیان دیں
- Architecture and weights undisclosed — API access only
کلر استعمال کے کیسز
SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
Real-time agents
Low-latency loops for voice, gaming and interactive copilots.
ڈویلپر کوک اسٹارٹ اور API
پہلے
GEMINI_API_KEY سیٹ کریں — API کی حاصل کریںcurl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-8-flash-medium:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"contents": [{"parts": [{"text": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]}]
}'from google import genai
client = genai.Client() # reads GEMINI_API_KEY
resp = client.models.generate_content(
model="gemini-3-8-flash-medium",
contents="Refactor this function for O(n) time and explain the change.",
)
print(resp.text)const res = await fetch(
`https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-8-flash-medium:generateContent`,
{
method: "POST",
headers: {
"x-goog-api-key": process.env.GEMINI_API_KEY,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ contents: [{ parts: [{ text: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }] }] }),
}
);
console.log((await res.json()).candidates[0].content.parts[0].text);سرکاری وسائل اور لنکس
API تعیناتی
ہوسٹس اور لیٹنسی کا موازنہ
Groq، Cerebras، Together، DeepInfra، Fireworks، Bedrock اور Azure پر تھروپٹ، TTFT اور کیش قیمتیں۔
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ذریعے کے لحاظ سے اسکور
زمرے کے لحاظ سے اسکور
بینچ مارک نتائج
لائیو وضاحتیں اور آرکیٹیکچر
اندرونی ڈھانچہ
- Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
- Prompt caching supported — cached input reads at $0.075/1M tokens.
- Native multimodality: text, image, audio, video in a single model.
اجرا کی تاریخ
1 ستمبر، 2026
پیرامیٹرز
Not disclosed
لائسنس
Proprietary
سیاق ونڈو
1,000,000 tokens
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
65,536 tokens
موڈیلٹیز
text + image + audio + video
کیش قیمتیں
ریڈ $0.075 · رائٹ $0.9375 /1M
استدلال
ایفرٹ لیولز
ان پٹ قیمت
$0.75/M
آؤٹ پٹ قیمت
$3.75/M
آؤٹ پٹ رفتار
315 t/s
پہلے ٹوکن تک کا وقت
160 ms
ڈیٹا اپڈیٹ
2 ستمبر، 2026
اندازاً ماہانہ بل
اندازاً ماہانہ اخراجات
$0.00
GPT-4o کے مقابلے میں بچت کا حساب…
حوالہ اور ایمبیڈ
GitHub Markdown بیج
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026gemini38flashmedium,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Gemini 3.8 Flash (Medium Reasoning)},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/gemini-3-8-flash-medium}
}اسکور بیج شامل کریں
اپنے GitHub یا Hugging Face README میں لائیو Podium اسکور بیج لگائیں — یہ لائیو درجہ بندی پر لے جاتا ہے۔
پیش منظر
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Google کے مزید ماڈلز
متبادل ماڈلز
صلاحیت، قیمت اور بینچ مارک اسکورز کی بنیاد پر Gemini 3.8 Flash (Medium Reasoning) کے قریب ترین متبادل۔