Agnes
Agnes 2.5 Pro Beta
Agnes 2.5 Pro Beta frontier model with improved reasoning, speed and instruction following.
ذہانت
42.5 #428
AAQI 46.5
آؤٹ پٹ رفتار
65 t/s
TTFT 320 ms · ITL 15.4 ms/tok
مخلوط قیمت (3:1)
$1.5 /1M
ان پٹ $1/M · آؤٹ پٹ $3/M
سیاق
131K
≈ 328 A4 صفحات · زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Agnes 2.5 Pro Beta
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
جہاں براہ راست بینچ مارک پیمائش موجود نہیں، ریڈار محور زمرہ سکورز سے تخمینی ہیں — طریقہ کار دیکھیں۔
طاقتیں اور سمجھوتے
جہاں یہ آگے ہے
- Sub-400ms time-to-first-token
- Cheap prompt-cache reads at $0.1/1M
جن باتوں پر دھیان دیں
- Architecture and weights undisclosed — API access only
کلر استعمال کے کیسز
Deep research
Synthesis across broad knowledge domains with citation-grade recall.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
High-volume batch jobs
Classification, extraction and summarization at minimal cost per call.
ڈویلپر کوک اسٹارٹ اور API
پہلے
OPENROUTER_API_KEY سیٹ کریں — API کی حاصل کریںcurl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "agnes/agnes-2-5-pro-beta",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="agnes/agnes-2-5-pro-beta",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.OPENROUTER_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "agnes/agnes-2-5-pro-beta",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.
سرکاری وسائل اور لنکس
API تعیناتی
ہوسٹس اور لیٹنسی کا موازنہ
Groq، Cerebras، Together، DeepInfra، Fireworks، Bedrock اور Azure پر تھروپٹ، TTFT اور کیش قیمتیں۔
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ذریعے کے لحاظ سے اسکور
زمرے کے لحاظ سے اسکور
بینچ مارک نتائج
لائیو وضاحتیں اور آرکیٹیکچر
اندرونی ڈھانچہ
- Prompt caching supported — cached input reads at $0.1/1M tokens.
اجرا کی تاریخ
15 فروری، 2025
پیرامیٹرز
Not disclosed
لائسنس
Proprietary
سیاق ونڈو
131,000 tokens
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
8,192 tokens
موڈیلٹیز
text
کیش قیمتیں
ریڈ $0.1 · رائٹ $1.25 /1M
استدلال
—
ان پٹ قیمت
$1/M
آؤٹ پٹ قیمت
$3/M
آؤٹ پٹ رفتار
65 t/s
پہلے ٹوکن تک کا وقت
320 ms
ڈیٹا اپڈیٹ
28 اگست، 2026
اندازاً ماہانہ بل
اندازاً ماہانہ اخراجات
$0.00
GPT-4o کے مقابلے میں بچت کا حساب…
حوالہ اور ایمبیڈ
GitHub Markdown بیج
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026agnes25probeta,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Agnes 2.5 Pro Beta},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/agnes-2-5-pro-beta}
}اسکور بیج شامل کریں
اپنے GitHub یا Hugging Face README میں لائیو Podium اسکور بیج لگائیں — یہ لائیو درجہ بندی پر لے جاتا ہے۔
پیش منظر
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Agnes کے مزید ماڈلز
متبادل ماڈلز
صلاحیت، قیمت اور بینچ مارک اسکورز کی بنیاد پر Agnes 2.5 Pro Beta کے قریب ترین متبادل۔