Alibaba

Qwen3.8 Flash Nextโอเพ่นซอร์ส

Alibaba Qwen3.8 Flash Next experimental high-throughput multimodal preview model.

#221เปิดตัวเมื่อ 18 ส.ค. 2569·Open Weights·Not disclosed
textimagevideo260K ctx
ผู้ให้บริการ APIรับคีย์ API →ตารางอันดับ
ดัชนีปัญญา
66.8 #221
AAQI 61.5
ความเร็วขาออก
168 t/s
TTFT 210 ms · ITL 6.0 ms/tok
ราคาเฉลี่ย (3:1)
$0.19 /1M
ขาเข้า $0.12/M · ขาออก $0.4/M
บริบท
260K
≈ 650 หน้า A4 · ขาออกสูงสุด 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Qwen3.8 Flash Next
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (60.5)Mathematics (68)Hard Science (GPQA) (66)Agentic & Tool Use (63.5)Knowledge (MMLU) (64)Vision / Multimodal (66)

แกนเรดาร์ประมาณจากคะแนนหมวดหมู่เมื่อไม่มีการวัดเบนช์มาร์กโดยตรง — ดู ระเบียบวิธี

จุดแข็งและข้อแลกเปลี่ยน

จุดที่ชนะ

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • 168 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Sub-400ms time-to-first-token
  • Very low blended price — $0.19/1M mixed tokens

กรณีใช้งานเด็ด

Real-time agents
Low-latency loops for voice, gaming and interactive copilots.
High-volume batch jobs
Classification, extraction and summarization at minimal cost per call.
Vision & document OCR
Extracts structure from scans, charts, screenshots and mixed-media inputs.

ควิกสตาร์ตสำหรับนักพัฒนาและ API

ตั้งค่า DASHSCOPE_API_KEY ก่อน — รับคีย์ API
curl https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8-flash-next",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

ทรัพยากรและลิงก์อย่างเป็นทางการ

การใช้งาน API

เปรียบเทียบโฮสต์และเวลาแฝง

อัตราความเร็ว TTFT และราคาแคชบน Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock และ Azure

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ดูเมทริกซ์ผู้ให้บริการ →

คะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล

สเปกสดและสถาปัตยกรรม

ภายใต้ฝากระโปรง
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.02/1M tokens.
  • Native multimodality: text, image, video in a single model.
วันที่เปิดตัว
18 ส.ค. 2569
พารามิเตอร์
Not disclosed
สัญญาอนุญาต
Open Weights
ขนาดคอนเทกซ์
260,000 tokens
เอาต์พุตสูงสุด
8,192 tokens
โมดัลิตี
text + image + video
ราคาแคช
อ่าน $0.02 · เขียน $0.16 /1M
การให้เหตุผล
—
ราคาขาเข้า
$0.12/M
ราคาขาออก
$0.4/M
ความเร็วขาออก
168 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
210 ms
อัปเดตข้อมูล
28 ส.ค. 2569

ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ

ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
$0.00
กำลังคำนวณการประหยัดเทียบ GPT-4o…

อ้างอิงและฝัง

ป้าย GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026qwen38flashnext,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3.8 Flash Next},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-8-flash-next}
}

ฝังป้ายคะแนน

เพิ่มป้าย Podium Score แบบสดลงใน README ของ GitHub หรือ Hugging Face — ลิงก์กลับไปยังอันดับสด

ตัวอย่าง
Qwen3.8 Flash Next LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

โมเดลอื่นจาก Alibaba

โมเดลทางเลือก

ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ Qwen3.8 Flash Next โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก

0 / 4