Open Source
Quasar 438Bโอเพ่นซอร์ส
Massive Mixture-of-Experts open-weight model with 38B active parameters per token.
Intelligence
0.0 #700
Top 100% tier
Output speed
95 t/s
TTFT ~0.8s · ITL 10.5 ms/tok
Blended price (3:1)
$0.7 /1M
In $0.4/M · Out $1.6/M
Context
128K
≈ 328 A4 pages · max out 32768
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Quasar 438B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Radar axes are approximated from category scores where direct benchmark measurements are missing — see ระเบียบวิธี.
API deployment
Compare hosts & latency
Throughput, TTFT and cache pricing across Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock and Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIคะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล
คะแนนแยกตามหมวดหมู่
ผลการทดสอบ Benchmark
รายละเอียดโมเดล
วันที่เปิดตัว
1 ส.ค. 2569
พารามิเตอร์
438B (38B active)
สัญญาอนุญาต
Open Weights
ขนาดคอนเทกซ์
131,072 tokens
ราคาขาเข้า
$0.4/M
ราคาขาออก
$1.6/M
ความเร็วขาออก
95 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
—
Estimated monthly bill
Estimated monthly spend
$0.00
Calculating savings vs GPT-4o...
Cite & embed
GitHub Markdown badge
[](https://llmpodium.com/models/quasar-438b)BibTeX
@misc{llmpodium2026quasar438b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Quasar 438B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/quasar-438b}
}โมเดลทางเลือก
ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ Quasar 438B โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก
