OpenAI
o3รุ่นเก่า
Chain-of-thought reasoning model, a former math and code benchmark leader.
ดัชนีปัญญา
32.0 #496
ระดับท็อป 65%
ความเร็วขาออก
90 t/s
ITL 11.1 ms/tok
ราคาเฉลี่ย (3:1)
$4.375 /1M
ขาเข้า $2.5/M · ขาออก $10/M
บริบท
200K
≈ 500 หน้า A4 · ขาออกสูงสุด 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
o3
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
แกนเรดาร์ประมาณจากคะแนนหมวดหมู่เมื่อไม่มีการวัดเบนช์มาร์กโดยตรง — ดู ระเบียบวิธี
จุดแข็งและข้อแลกเปลี่ยน
จุดที่ชนะ
- Cheap prompt-cache reads at $0.25/1M
- Reasoning mode with adjustable effort levels
สิ่งที่ต้องระวัง
- Legacy tier — a newer successor is available
- Architecture and weights undisclosed — API access only
กรณีใช้งานเด็ด
Whole-repo analysis
Single-pass ingestion of large codebases, contracts or research corpora.
Vision & document OCR
Extracts structure from scans, charts, screenshots and mixed-media inputs.
ควิกสตาร์ตสำหรับนักพัฒนาและ API
ตั้งค่า
OPENAI_API_KEY ก่อน — รับคีย์ APIcurl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "o3",
"input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI() # reads OPENAI_API_KEY
resp = client.responses.create(
model="o3",
input="Refactor this function for O(n) time and explain the change.",
)
print(resp.output_text)const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/responses", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ model: "o3", input: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }),
});
console.log((await res.json()).output_text);ทรัพยากรและลิงก์อย่างเป็นทางการ
การใช้งาน API
เปรียบเทียบโฮสต์และเวลาแฝง
อัตราความเร็ว TTFT และราคาแคชบน Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock และ Azure
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
คะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล
คะแนนแยกตามหมวดหมู่
ผลการทดสอบ Benchmark
สเปกสดและสถาปัตยกรรม
ภายใต้ฝากระโปรง
- Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
- Prompt caching supported — cached input reads at $0.25/1M tokens.
วันที่เปิดตัว
15 เม.ย. 2568
พารามิเตอร์
Not disclosed
สัญญาอนุญาต
Proprietary
ขนาดคอนเทกซ์
200,000 tokens
เอาต์พุตสูงสุด
16,384 tokens
โมดัลิตี
text + image
ราคาแคช
อ่าน $0.25 · เขียน $3.125 /1M
การให้เหตุผล
ระดับความพยายาม
ราคาขาเข้า
$2.5/M
ราคาขาออก
$10/M
ความเร็วขาออก
90 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
—
อัปเดตข้อมูล
5 ส.ค. 2569
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
$0.00
กำลังคำนวณการประหยัดเทียบ GPT-4o…
อ้างอิงและฝัง
ป้าย GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026o3,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of o3},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/o3}
}ฝังป้ายคะแนน
เพิ่มป้าย Podium Score แบบสดลงใน README ของ GitHub หรือ Hugging Face — ลิงก์กลับไปยังอันดับสด
ตัวอย่าง
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...โมเดลอื่นจาก OpenAI
โมเดลทางเลือก
ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ o3 โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก