Meta
Llama 3.2 3b Instruct
Llama 3.2 3b Instruct AI model by Meta.
ดัชนีปัญญา
58.0 #320
ระดับท็อป 43%
ความเร็วขาออก
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
ราคาเฉลี่ย (3:1)
$0 /1M
ขาเข้า $0/M · ขาออก $0/M
บริบท
128K
≈ 320 หน้า A4 · ขาออกสูงสุด 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Llama 3.2 3b Instruct
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
แกนเรดาร์ประมาณจากคะแนนหมวดหมู่เมื่อไม่มีการวัดเบนช์มาร์กโดยตรง — ดู ระเบียบวิธี
การใช้งาน API
เปรียบเทียบโฮสต์และเวลาแฝง
อัตราความเร็ว TTFT และราคาแคชบน Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock และ Azure
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIคะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล
คะแนนแยกตามหมวดหมู่
ผลการทดสอบ Benchmark
รายละเอียดโมเดล
วันที่เปิดตัว
1 ม.ค. 2567
พารามิเตอร์
Unknown
สัญญาอนุญาต
Unknown
ขนาดคอนเทกซ์
128,000 tokens
ราคาขาเข้า
$0/M
ราคาขาออก
$0/M
ความเร็วขาออก
50 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
—
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
$0.00
กำลังคำนวณการประหยัดเทียบ GPT-4o…
อ้างอิงและฝัง
ป้าย GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026llama323binstruct,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Llama 3.2 3b Instruct},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/llama-3.2-3b-instruct}
}ฝังป้ายคะแนน
เพิ่มป้าย Podium Score แบบสดลงใน README ของ GitHub หรือ Hugging Face — ลิงก์กลับไปยังอันดับสด
ตัวอย่าง
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...โมเดลอื่นจาก Meta
โมเดลทางเลือก
ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ Llama 3.2 3b Instruct โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก