Liquid AI
LFM2.5-VL-1.6Bโอเพ่นซอร์ส
Liquid AI LFM2.5-VL-1.6B model with 32K context window, optimized for efficient general-purpose inference and processing.
ดัชนีปัญญา
65.0 #244
AAQI 30.0
ความเร็วขาออก
395 t/s
TTFT 1.30 s · ITL 2.5 ms/tok
ราคาเฉลี่ย (3:1)
$0.875 /1M
ขาเข้า $0.5/M · ขาออก $2/M
บริบท
32K
≈ 80 หน้า A4 · ขาออกสูงสุด 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
LFM2.5-VL-1.6B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
แกนเรดาร์ประมาณจากคะแนนหมวดหมู่เมื่อไม่มีการวัดเบนช์มาร์กโดยตรง — ดู ระเบียบวิธี
การใช้งาน API
เปรียบเทียบโฮสต์และเวลาแฝง
อัตราความเร็ว TTFT และราคาแคชบน Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock และ Azure
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIคะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล
คะแนนแยกตามหมวดหมู่
ผลการทดสอบ Benchmark
รายละเอียดโมเดล
วันที่เปิดตัว
5 ม.ค. 2569
พารามิเตอร์
1.6 billion
สัญญาอนุญาต
Open Weights
ขนาดคอนเทกซ์
32,000 tokens
ราคาขาเข้า
$0.5/M
ราคาขาออก
$2/M
ความเร็วขาออก
395 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
1.30 s
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
$0.00
กำลังคำนวณการประหยัดเทียบ GPT-4o…
อ้างอิงและฝัง
ป้าย GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026lfm25vl16b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LFM2.5-VL-1.6B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/lfm2-5-vl-1-6b}
}ฝังป้ายคะแนน
เพิ่มป้าย Podium Score แบบสดลงใน README ของ GitHub หรือ Hugging Face — ลิงก์กลับไปยังอันดับสด
ตัวอย่าง
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...โมเดลอื่นจาก Liquid AI
โมเดลทางเลือก
ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ LFM2.5-VL-1.6B โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก
