Moonshot AI
Kimi K2.7 Codeโอเพ่นซอร์ส
Code-specialized Kimi variant for repository-level engineering.
ดัชนีปัญญา
41.8 #408
AAQI 42.0
ความเร็วขาออก
39 t/s
TTFT 2.87 s · ITL 25.6 ms/tok
ราคาเฉลี่ย (3:1)
$1.712 /1M
ขาเข้า $0.95/M · ขาออก $4/M
บริบท
262K
≈ 655 หน้า A4 · ขาออกสูงสุด 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Kimi K2.7 Code
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
แกนเรดาร์ประมาณจากคะแนนหมวดหมู่เมื่อไม่มีการวัดเบนช์มาร์กโดยตรง — ดู ระเบียบวิธี
การใช้งาน API
เปรียบเทียบโฮสต์และเวลาแฝง
อัตราความเร็ว TTFT และราคาแคชบน Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock และ Azure
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIคะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล
คะแนนแยกตามหมวดหมู่
ผลการทดสอบ Benchmark
รายละเอียดโมเดล
วันที่เปิดตัว
11 มิ.ย. 2569
พารามิเตอร์
Not disclosed
สัญญาอนุญาต
Open Weights
ขนาดคอนเทกซ์
262,000 tokens
ราคาขาเข้า
$0.95/M
ราคาขาออก
$4/M
ความเร็วขาออก
39 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
2.87 s
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
$0.00
กำลังคำนวณการประหยัดเทียบ GPT-4o…
อ้างอิงและฝัง
ป้าย GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026kimik27code,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Kimi K2.7 Code},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/kimi-k2-7-code}
}ฝังป้ายคะแนน
เพิ่มป้าย Podium Score แบบสดลงใน README ของ GitHub หรือ Hugging Face — ลิงก์กลับไปยังอันดับสด
ตัวอย่าง
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...โมเดลอื่นจาก Moonshot AI
โมเดลทางเลือก
ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ Kimi K2.7 Code โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก