AI9Stars
G9v3-39A5Bโอเพ่นซอร์ส
AI9Stars G9v3-39A5B model with 130K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.
ดัชนีปัญญา
65.0 #234
AAQI 30.0
ความเร็วขาออก
60 t/s
TTFT 1.50 s · ITL 16.7 ms/tok
ราคาเฉลี่ย (3:1)
$0.875 /1M
ขาเข้า $0.5/M · ขาออก $2/M
บริบท
130K
≈ 325 หน้า A4 · ขาออกสูงสุด 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
G9v3-39A5B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
แกนเรดาร์ประมาณจากคะแนนหมวดหมู่เมื่อไม่มีการวัดเบนช์มาร์กโดยตรง — ดู ระเบียบวิธี
การใช้งาน API
เปรียบเทียบโฮสต์และเวลาแฝง
อัตราความเร็ว TTFT และราคาแคชบน Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock และ Azure
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIคะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล
คะแนนแยกตามหมวดหมู่
ผลการทดสอบ Benchmark
รายละเอียดโมเดล
วันที่เปิดตัว
20 ส.ค. 2569
พารามิเตอร์
39 billion
สัญญาอนุญาต
Open Weights
ขนาดคอนเทกซ์
130,000 tokens
ราคาขาเข้า
$0.5/M
ราคาขาออก
$2/M
ความเร็วขาออก
60 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
1.50 s
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
$0.00
กำลังคำนวณการประหยัดเทียบ GPT-4o…
อ้างอิงและฝัง
ป้าย GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026g9v339a5b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of G9v3-39A5B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/g9v3-39a5b}
}ฝังป้ายคะแนน
เพิ่มป้าย Podium Score แบบสดลงใน README ของ GitHub หรือ Hugging Face — ลิงก์กลับไปยังอันดับสด
ตัวอย่าง
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...โมเดลอื่นจาก AI9Stars
โมเดลทางเลือก
ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ G9v3-39A5B โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก
