DeepSeek V4 Flash Vision
DeepSeek · เปิดตัวเมื่อ 21 ส.ค. 2569
DeepSeek DeepSeek V4 Flash Vision model with 1.0M context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.
65.0
Podium Score
#201 จาก 693
Intelligence Rank
65.0#201
AAQI: 30.0
Output Speed
120 t/s
TTFT: ~1.08s · ITL: 8.3 ms/tok
Blended Price (3:1)
$0.66 /1M
In: $0.44/M · Out: $1.32/M · Cache: $0.044
Context Capacity
1.0M
≈ 2,500 A4 Pages (Max Out: 16384)
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
DeepSeek V4 Flash Vision
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
คะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล
คะแนนแยกตามหมวดหมู่
📜 Long Context90.0
💰 Value82.4
🧠 Reasoning45.0
⚡ Speed40.0
📐 Math39.0
📚 Knowledge39.0
🤖 Agentic36.0
👁️ Multimodal36.0
intelligence30.0
ผลการทดสอบ Benchmark
GPQA Diamond36%
รายละเอียดโมเดล
| วันที่เปิดตัว | 21 ส.ค. 2569 |
|---|---|
| พารามิเตอร์ | 284 billion |
| สัญญาอนุญาต | Proprietary |
| ขนาดคอนเทกซ์ | 1,000,000 tokens |
| ราคาขาเข้า | $0.44/M |
| ราคาขาออก | $1.32/M |
| ความเร็วขาออก | 120 t/s |
| เวลาถึงโทเค็นแรก | 1 ms |
💰 Estimated Monthly Bill & TCO Calculator
Estimated Monthly Spend
$0.00
Calculating savings vs GPT-4o...
🔖 Embed Badges & Citation Snippet
GitHub Markdown Badge
[](https://llmpodium.com/models/deepseek-v4-flash-vision)BibTeX Citation
@misc{llmpodium2026deepseekv4flashvision,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek V4 Flash Vision},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-v4-flash-vision}
}เทียบตัวต่อตัว
โมเดลที่ดีที่สุด
model.alternatives_title
model.alternatives_desc