DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flashโอเพ่นซอร์ส

DeepSeek V4.1 Flash is an open-weights MoE reasoning model with 552B total (16B active) parameters, 1.0M context, and chain-of-thought problem solving.

#379เปิดตัวเมื่อ 10 ก.ย. 2569·Open Weights·552B (16B active)
textimage1.0M ctxเหตุผล
ผู้ให้บริการ APIรับคีย์ API →ตารางอันดับ
ดัชนีปัญญา
54.5 #379
AAQI 40.0
ความเร็วขาออก
214 t/s
TTFT 1.21 s · ITL 4.7 ms/tok
ราคาเฉลี่ย (3:1)
$0.18 /1M
ขาเข้า $0.3/M · ขาออก $1.2/M
บริบท
1.0M
≈ 2,500 หน้า A4 · ขาออกสูงสุด 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

DeepSeek V4.1 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (52)Mathematics (68)Hard Science (GPQA) (58)Agentic & Tool Use (48)Knowledge (MMLU) (46)Vision / Multimodal (50)

แกนเรดาร์ประมาณจากคะแนนหมวดหมู่เมื่อไม่มีการวัดเบนช์มาร์กโดยตรง — ดู ระเบียบวิธี

จุดแข็งและข้อแลกเปลี่ยน

จุดที่ชนะ

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • 1.0M context — swallows whole repos, codebases or corpora in one pass
  • 214 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Very low blended price — $0.18/1M mixed tokens

กรณีใช้งานเด็ด

Deep research
Synthesis across broad knowledge domains with citation-grade recall.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.

ควิกสตาร์ตสำหรับนักพัฒนาและ API

ตั้งค่า DEEPSEEK_API_KEY ก่อน — รับคีย์ API
curl https://api.deepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

ทรัพยากรและลิงก์อย่างเป็นทางการ

การใช้งาน API

เปรียบเทียบโฮสต์และเวลาแฝง

อัตราความเร็ว TTFT และราคาแคชบน Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock และ Azure

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ดูเมทริกซ์ผู้ให้บริการ →

คะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล

สเปกสดและสถาปัตยกรรม

ภายใต้ฝากระโปรง
Dense · 552B (16B active)
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.03/1M tokens.
วันที่เปิดตัว
10 ก.ย. 2569
สถาปัตยกรรม
Dense · 552B (16B active)
พารามิเตอร์
552B (16B active)
สัญญาอนุญาต
Open Weights
ขนาดคอนเทกซ์
1,000,000 tokens
เอาต์พุตสูงสุด
32,768 tokens
โมดัลิตี
text + image
ราคาแคช
อ่าน $0.03 · เขียน $0.35 /1M
การให้เหตุผล
ระดับความพยายาม
ราคาขาเข้า
$0.3/M
ราคาขาออก
$1.2/M
ความเร็วขาออก
214 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
1.21 s
อัปเดตข้อมูล
12 ก.ย. 2569

ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ

ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
$0.00
กำลังคำนวณการประหยัดเทียบ GPT-4o…

อ้างอิงและฝัง

ป้าย GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026deepseekv41flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek V4.1 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-v4-1-flash}
}

ฝังป้ายคะแนน

เพิ่มป้าย Podium Score แบบสดลงใน README ของ GitHub หรือ Hugging Face — ลิงก์กลับไปยังอันดับสด

ตัวอย่าง
DeepSeek V4.1 Flash LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

โมเดลอื่นจาก DeepSeek

โมเดลทางเลือก

ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ DeepSeek V4.1 Flash โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก

0 / 4