DeepSeek
DeepSeek V3.2รุ่นเก่าโอเพ่นซอร์ส
Sparse-attention DeepSeek release that set the 2025 open-model bar.
ดัชนีปัญญา
12.9 #605
ระดับท็อป 82%
ความเร็วขาออก
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
ราคาเฉลี่ย (3:1)
$0.478 /1M
ขาเข้า $0.27/M · ขาออก $1.1/M
บริบท
163.8K
≈ 410 หน้า A4 · ขาออกสูงสุด 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
DeepSeek V3.2
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
แกนเรดาร์ประมาณจากคะแนนหมวดหมู่เมื่อไม่มีการวัดเบนช์มาร์กโดยตรง — ดู ระเบียบวิธี
การใช้งาน API
เปรียบเทียบโฮสต์และเวลาแฝง
อัตราความเร็ว TTFT และราคาแคชบน Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock และ Azure
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIคะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล
คะแนนแยกตามหมวดหมู่
ผลการทดสอบ Benchmark
รายละเอียดโมเดล
วันที่เปิดตัว
28 ก.ย. 2568
พารามิเตอร์
671B (37B active MoE)
สัญญาอนุญาต
Open Weights
ขนาดคอนเทกซ์
163,800 tokens
ราคาขาเข้า
$0.27/M
ราคาขาออก
$1.1/M
ความเร็วขาออก
60 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
—
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
$0.00
กำลังคำนวณการประหยัดเทียบ GPT-4o…
อ้างอิงและฝัง
ป้าย GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026deepseekv32,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek V3.2},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-v3-2}
}ฝังป้ายคะแนน
เพิ่มป้าย Podium Score แบบสดลงใน README ของ GitHub หรือ Hugging Face — ลิงก์กลับไปยังอันดับสด
ตัวอย่าง
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...โมเดลอื่นจาก DeepSeek
โมเดลทางเลือก
ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ DeepSeek V3.2 โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก