Agnes

Agnes 3.0 Flash

Agnes 3.0 Flash by Sapiens AI is a high-speed frontier reasoning model with 1.0M context window and 234 tokens/sec throughput.

#408เปิดตัวเมื่อ 11 ก.ย. 2569·Proprietary·Not disclosed
textimage1.0M ctxเหตุผล
ผู้ให้บริการ APIเรียกใช้โมเดล →ตารางอันดับ
ดัชนีปัญญา
48.2 #408
AAQI 36.0
ความเร็วขาออก
235 t/s
TTFT 1.83 s · ITL 4.3 ms/tok
ราคาเฉลี่ย (3:1)
$0.03 /1M
ขาเข้า $0.05/M · ขาออก $0.15/M
บริบท
1.0M
≈ 2,500 หน้า A4 · ขาออกสูงสุด 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Agnes 3.0 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (40)Mathematics (42)Hard Science (GPQA) (48)Agentic & Tool Use (40)Knowledge (MMLU) (42)Vision / Multimodal (45)

แกนเรดาร์ประมาณจากคะแนนหมวดหมู่เมื่อไม่มีการวัดเบนช์มาร์กโดยตรง — ดู ระเบียบวิธี

จุดแข็งและข้อแลกเปลี่ยน

จุดที่ชนะ

  • 1.0M context — swallows whole repos, codebases or corpora in one pass
  • 235 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Very low blended price — $0.03/1M mixed tokens
  • Cheap prompt-cache reads at $0.01/1M

สิ่งที่ต้องระวัง

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

กรณีใช้งานเด็ด

Deep research
Synthesis across broad knowledge domains with citation-grade recall.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
Real-time agents
Low-latency loops for voice, gaming and interactive copilots.

ควิกสตาร์ตสำหรับนักพัฒนาและ API

ตั้งค่า OPENROUTER_API_KEY ก่อน — รับคีย์ API
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "agnes/agnes-3-0-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

ทรัพยากรและลิงก์อย่างเป็นทางการ

การใช้งาน API

เปรียบเทียบโฮสต์และเวลาแฝง

อัตราความเร็ว TTFT และราคาแคชบน Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock และ Azure

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ดูเมทริกซ์ผู้ให้บริการ →

คะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล

สเปกสดและสถาปัตยกรรม

ภายใต้ฝากระโปรง
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.01/1M tokens.
วันที่เปิดตัว
11 ก.ย. 2569
พารามิเตอร์
Not disclosed
สัญญาอนุญาต
Proprietary
ขนาดคอนเทกซ์
1,000,000 tokens
เอาต์พุตสูงสุด
16,384 tokens
โมดัลิตี
text + image
ราคาแคช
อ่าน $0.01 · เขียน $0.06 /1M
การให้เหตุผล
ระดับความพยายาม
ราคาขาเข้า
$0.05/M
ราคาขาออก
$0.15/M
ความเร็วขาออก
235 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
1.83 s
อัปเดตข้อมูล
12 ก.ย. 2569

ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ

ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
$0.00
กำลังคำนวณการประหยัดเทียบ GPT-4o…

อ้างอิงและฝัง

ป้าย GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026agnes30flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Agnes 3.0 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/agnes-3-0-flash}
}

ฝังป้ายคะแนน

เพิ่มป้าย Podium Score แบบสดลงใน README ของ GitHub หรือ Hugging Face — ลิงก์กลับไปยังอันดับสด

ตัวอย่าง
Agnes 3.0 Flash LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

โมเดลอื่นจาก Agnes

โมเดลทางเลือก

ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ Agnes 3.0 Flash โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก

0 / 4