ตารางอันดับ

อันดับ บริบทยาว

การค้นหาและให้เหตุผลในบริบทยาวมาก: MRCR v2 และขนาดหน้าต่าง

116 โมเดล
#โมเดลPodium ScoreMRCR v2ความเร็ว
01
Kimi K3.1 Pro
Moonshot AIโอเพ่นซอร์สเหตุผล
100.0
96%45 t/s
02
GPT-6 Astra
OpenAIเหตุผล
100.0
93%82 t/s
03
100.0
91.5%72 t/s
4
GPT-5.4
OpenAI
100.0
—60 t/s
5
Claude Fable 5
Anthropicเหตุผล
99.2
—71 t/s
6
Kimi K3
Moonshot AIโอเพ่นซอร์สเหตุผล
99.2
—37 t/s
7
Claude Opus 5
Anthropic
99.2
—60 t/s
8
99.2
—55 t/s
9
99.2
—50 t/s
10
99.2
—208 t/s
11
99.2
—233 t/s
12
99.2
—80 t/s
13
99.2
—203 t/s
14
99.2
—267 t/s
15
MiMo V2.5 Pro
Xiaomiโอเพ่นซอร์ส
99.2
—65 t/s
16
DeepSeek V4 Pro
DeepSeekโอเพ่นซอร์ส
99.2
—66 t/s
17
99.2
—96 t/s
18
99.2
—54 t/s
19
DeepSeek V4 Flash
DeepSeekโอเพ่นซอร์ส
99.2
—113 t/s
20
99.2
—389 t/s
21
99.2
—50 t/s
22
99.2
—55 t/s
23
Gemini 4 Argon
Googleเหตุผลพรีวิว
99.0
95%88 t/s
24
98.4
89.6%127 t/s
25
Claude 5.5 Sonnet
Anthropicเหตุผล
98.0
96.4%94 t/s
26
Kimi K3.1 Highspeed
Moonshot AIโอเพ่นซอร์สเหตุผล
98.0
92%130 t/s
27
DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeekโอเพ่นซอร์สเหตุผล
98.0
—214 t/s
28
GPT-6.1 Sol
OpenAIเหตุผล
96.0
94%75 t/s
29
Gemini 3.1 Pro Preview
Googleเหตุผลพรีวิว
96.0
92.5%105 t/s
30
MiMo v2.6 Flash
Xiaomiโอเพ่นซอร์ส
95.0
90%118 t/s
31
Agnes 3.0 Flash
Agnesเหตุผล
95.0
—235 t/s
32
Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Googleพรีวิว
94.0
88%210 t/s
33
Inkling Small
Thinking Machines
93.6
—130 t/s
34
MiniMax M3
MiniMax
93.6
—93 t/s
35
Inkling
Thinking Machines
93.6
—81 t/s
36
Nemotron 3 Ultra 550B
NVIDIAโอเพ่นซอร์ส
93.4
—142 t/s
37
93.2
—59 t/s
38
93.2
—129 t/s
39
91.2
—118 t/s
40
GPT-5.1
OpenAI
91.2
—60 t/s
41
GPT-5
OpenAI
91.2
—60 t/s
42
NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL
NVIDIAโอเพ่นซอร์ส
91.0
88%110 t/s
43
Claude 5.5 Haiku
Anthropicเหตุผล
91.0
89%145 t/s
44
90.0
—120 t/s
45
GLM-5.3
Zhipu AI
90.0
—90 t/s
46
LongCat 2.0
LongCatโอเพ่นซอร์ส
90.0
—42 t/s
47
Mistral Large 4
Mistralเหตุผล
88.0
89%92 t/s
48
GLM-5.3 Flash
Z.aiโอเพ่นซอร์ส
88.0
—182 t/s
49
GLM-5.2
Z.aiโอเพ่นซอร์ส
87.5
—164 t/s
50
Kimi K2.6
Moonshot AIโอเพ่นซอร์ส
87.5
—40 t/s
51
Nex N2 Pro
Nex AGI
87.5
—138 t/s
52
Kimi K2.7 Code
Moonshot AIโอเพ่นซอร์ส
87.5
—39 t/s
53
87.5
—69 t/s
54
Gemma 4 31B
Googleโอเพ่นซอร์ส
87.5
—35 t/s
55
Qwen3.5 397B-A17B
Alibabaโอเพ่นซอร์ส
87.5
—71 t/s
56
Qwen3.5 122B-A10B
Alibabaโอเพ่นซอร์ส
87.5
—126 t/s
57
Qwen3 Max
Alibabaโอเพ่นซอร์ส
87.5
—85 t/s
58
86.3
76%50 t/s
59
Qwen3.8 Flash Next
Alibabaโอเพ่นซอร์ส
86.0
—168 t/s
60
85.2
—50 t/s
61
85.2
—80 t/s
62
o3
OpenAIเหตุผล
85.2
—90 t/s
63
85.2
—80 t/s
64
GPT-5.5
OpenAI
84.9
74%60 t/s
65
DeepSeek V3.2
DeepSeekโอเพ่นซอร์ส
83.5
—60 t/s
66
DeepSeek R1
DeepSeekโอเพ่นซอร์สเหตุผล
83.5
—60 t/s
67
GPT-5.2
OpenAI
81.3
—90 t/s
68
Simba 3.2
Independentเหตุผล
75.0
—62 t/s
69
75.0
—59 t/s
70
75.0
—59 t/s
71
75.0
—62 t/s
72
75.0
—103 t/s
73
Qwen3.8 27B (xhigh)
Alibabaโอเพ่นซอร์ส
75.0
—53 t/s
74
Qwen3.8 27B (low)
Alibabaโอเพ่นซอร์ส
75.0
—64 t/s
75
Qwen3.8 27B (medium)
Alibabaโอเพ่นซอร์ส
75.0
—62 t/s
76
Qwen3.8 27B (Non-reasoning)
Alibabaโอเพ่นซอร์สเหตุผล
75.0
—62 t/s
77
GLM-4.5 Air
Zhipu AIโอเพ่นซอร์สเหตุผล
72.0
—96 t/s
78
Granite 4.2 30B Instruct
IBMโอเพ่นซอร์ส
70.0
—78 t/s
79
68.0
—175 t/s
80
Granite 4.2 8B Instruct
IBMโอเพ่นซอร์ส
68.0
—115 t/s
81
Granite 4.2 3B Instruct
IBMโอเพ่นซอร์ส
65.0
—148 t/s
82
FLUX.2 Pro
Black Forest Labs
62.0
—30 t/s
83
62.0
—65 t/s
84
60.0
—25 t/s
85
FLUX.2 Max
Independent
60.0
—35 t/s
86
56.6
41.3%175 t/s
87
55.0
—34 t/s
88
FLUX.2 Dev
Black Forest Labsโอเพ่นซอร์ส
55.0
—28 t/s
89
50.0
—240 t/s
90
50.0
—25 t/s
91
G9v3-39A5B
AI9Starsโอเพ่นซอร์ส
50.0
—60 t/s
92
G9v3-3B
AI9Starsโอเพ่นซอร์ส
50.0
—60 t/s
93
HyperNova 60B
Multiverseโอเพ่นซอร์ส
50.0
—367 t/s
94
LFM2.5-2.6B
Liquid AIโอเพ่นซอร์ส
50.0
—60 t/s
95
LFM2.5-8B-A1B
Liquid AIโอเพ่นซอร์ส
50.0
—338 t/s
96
LFM2.5-VL-1.6B
Liquid AIโอเพ่นซอร์ส
50.0
—395 t/s
97
Magistral Small 1.2
Mistralโอเพ่นซอร์ส
50.0
—60 t/s
98
48.0
—165 t/s
99
45.0
—200 t/s
100
45.0
—260 t/s
Podium Score คำนวณจากค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก อ่านเพิ่มเติมได้ที่หน้า ระเบียบวิธี
0 / 4