StepFun

Step-5

StepFun Step-5: flagship reasoning model with 512K context and strong math/agentic results.

#278выпущена 28 авг. 2026 г.·Proprietary·Not disclosed
textimage512K ctxрассуждающая
API-провайдерыПолучить API-ключ →Рейтинг
Интеллект
63.0 #278
Топ 38% уровня
Скорость вывода
110 t/s
TTFT 320 ms · ITL 9.1 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$2.5 /1M
Вход $1.5/M · Выход $6/M
Контекст
512K
≈ 1,280 стр. A4 · макс. выход 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Step-5
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (50)Mathematics (65)Hard Science (GPQA) (62)Agentic & Tool Use (67)Knowledge (MMLU) (45)Vision / Multimodal (30)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Детали модели

Дата выпуска
28 авг. 2026 г.
Параметры
Not disclosed
Лицензия
Proprietary
Контекстное окно
512,000 tokens
Цена ввода
$1.5/M
Цена вывода
$6/M
Скорость вывода
110 t/s
Время до первого токена
320 ms

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026step5,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Step-5},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/step-5}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
Step-5 LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от StepFun

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для Step-5 по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →