Alibaba
Qwen3.8 27B (low)Открытая
Alibaba Qwen3.8 27B (low) model with 260K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.
Интеллект
65.0 #248
AAQI 30.0
Скорость вывода
64 t/s
TTFT 3.03 s · ITL 15.6 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$1.125 /1M
Вход $0.5/M · Выход $3/M
Контекст
260K
≈ 650 стр. A4 · макс. выход 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Qwen3.8 27B (low)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.
Развёртывание API
Хосты и задержка
Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Оценки по источникам
Оценки по категориям
Результаты бенчмарков
Детали модели
Дата выпуска
14 авг. 2026 г.
Параметры
27 billion
Лицензия
Open Weights
Контекстное окно
260,000 tokens
Цена ввода
$0.5/M
Цена вывода
$3/M
Скорость вывода
64 t/s
Время до первого токена
3.03 s
Оценка ежемесячного счёта
Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…
Цитирование и вставка
Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026qwen3827blow,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3.8 27B (low)},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-8-27b-low}
}Бейдж оценки для README
Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.
Превью
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Ещё от Alibaba
Альтернативные модели
Ближайшие альтернативы для Qwen3.8 27B (low) по возможностям, цене и бенчмаркам.