Alibaba

Qwen3.5 397B-A17BОткрытая

Open-weights Qwen MoE flagship with 17B active parameters.

#514выпущена 9 февр. 2026 г.·Open Weights·397B (17B active MoE)
text262.1K ctx
API-провайдерыПолучить API-ключ →Рейтинг
Интеллект
23.9 #514
AAQI 34.0
Скорость вывода
71 t/s
TTFT 2.37 s · ITL 14.1 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$0.875 /1M
Вход $0.5/M · Выход $2/M
Контекст
262.1K
≈ 655 стр. A4 · макс. выход 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Qwen3.5 397B-A17B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (45.3)Hard Science (GPQA) (29)Agentic & Tool Use (15)Knowledge (MMLU) (29.2)Vision / Multimodal (25)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Детали модели

Дата выпуска
9 февр. 2026 г.
Параметры
397B (17B active MoE)
Лицензия
Open Weights
Контекстное окно
262,100 tokens
Цена ввода
$0.5/M
Цена вывода
$2/M
Скорость вывода
71 t/s
Время до первого токена
2.37 s

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026qwen35397b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3.5 397B-A17B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-5-397b}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
Qwen3.5 397B-A17B LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от Alibaba

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для Qwen3.5 397B-A17B по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →