Alibaba

Qwen3 235b A22b Instruct 2507Открытая

Qwen3 235b A22b Instruct 2507 by Unknown.

#565выпущена 1 янв. 2025 г.·Open Weights·Not disclosed
text131K ctx
API-провайдерыПолучить API-ключ →Рейтинг
Интеллект
18.4 #565
Топ 77% уровня
Скорость вывода
85 t/s
ITL 11.8 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$0.875 /1M
Вход $0.5/M · Выход $2/M
Контекст
131K
≈ 328 стр. A4 · макс. выход 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Qwen3 235b A22b Instruct 2507
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (40)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (35)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (15)Vision / Multimodal (30)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Детали модели

Дата выпуска
1 янв. 2025 г.
Параметры
Not disclosed
Лицензия
Open Weights
Контекстное окно
131,000 tokens
Цена ввода
$0.5/M
Цена вывода
$2/M
Скорость вывода
85 t/s
Время до первого токена
—

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026qwen3235ba22binstruct2507,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3 235b A22b Instruct 2507},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-235b-a22b-instruct-2507}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
Qwen3 235b A22b Instruct 2507 LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от Alibaba

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для Qwen3 235b A22b Instruct 2507 по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →