Microsoft

Phi 3 Mini 4k Instruct

Phi 3 Mini 4k Instruct AI model by Microsoft.

#338выпущена 1 янв. 2024 г.·Unknown·Unknown
text128K ctx
API-провайдерыПолучить API-ключ →Рейтинг
Интеллект
56.0 #338
Топ 46% уровня
Скорость вывода
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$1.5 /1M
Вход $1/M · Выход $3/M
Контекст
128K
≈ 320 стр. A4 · макс. выход 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Phi 3 Mini 4k Instruct
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (54)Mathematics (52)Hard Science (GPQA) (53)Agentic & Tool Use (54)Knowledge (MMLU) (56)Vision / Multimodal (25)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Оценки по категориям

Результаты бенчмарков

Детали модели

Дата выпуска
1 янв. 2024 г.
Параметры
Unknown
Лицензия
Unknown
Контекстное окно
128,000 tokens
Цена ввода
$1/M
Цена вывода
$3/M
Скорость вывода
50 t/s
Время до первого токена
—

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026phi3mini4kinstruct,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Phi 3 Mini 4k Instruct},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/phi-3-mini-4k-instruct}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
Phi 3 Mini 4k Instruct LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от Microsoft

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для Phi 3 Mini 4k Instruct по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →