OpenAI

o3устаревшая

Chain-of-thought reasoning model, a former math and code benchmark leader.

#496выпущена 15 апр. 2025 г.·Proprietary·Not disclosed
textimage200K ctxрассуждающая
API-провайдерыПолучить API-ключ →Рейтинг
Интеллект
32.0 #496
Топ 65% уровня
Скорость вывода
90 t/s
ITL 11.1 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$4.375 /1M
Вход $2.5/M · Выход $10/M
Контекст
200K
≈ 500 стр. A4 · макс. выход 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

o3
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (35)Mathematics (37)Hard Science (GPQA) (38)Agentic & Tool Use (30)Knowledge (MMLU) (32)Vision / Multimodal (51.6)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Сильные стороны и компромиссы

Где модель выигрывает

  • Cheap prompt-cache reads at $0.25/1M
  • Reasoning mode with adjustable effort levels

На что обратить внимание

  • Legacy tier — a newer successor is available
  • Architecture and weights undisclosed — API access only

Киллер-сценарии

Whole-repo analysis
Single-pass ingestion of large codebases, contracts or research corpora.
Vision & document OCR
Extracts structure from scans, charts, screenshots and mixed-media inputs.

Быстрый старт для разработчика и API

Сначала задайте OPENAI_API_KEY — получить ключ API
curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "o3",
    "input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
  }'

Официальные ресурсы и ссылки

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Оценки по категориям

Результаты бенчмарков

Живые характеристики и архитектура

Под капотом
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.25/1M tokens.
Дата выпуска
15 апр. 2025 г.
Параметры
Not disclosed
Лицензия
Proprietary
Контекстное окно
200,000 tokens
Макс. вывод
16,384 tokens
Модальности
text + image
Цены кэша
чтение $0.25 · запись $3.125 /1M
Рассуждение
Уровни усилия
Цена ввода
$2.5/M
Цена вывода
$10/M
Скорость вывода
90 t/s
Время до первого токена
—
Данные обновлены
5 авг. 2026 г.

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026o3,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of o3},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/o3}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
o3 LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от OpenAI

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для o3 по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →