OpenAI
o3устаревшая
Chain-of-thought reasoning model, a former math and code benchmark leader.
Интеллект
32.0 #496
Топ 65% уровня
Скорость вывода
90 t/s
ITL 11.1 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$4.375 /1M
Вход $2.5/M · Выход $10/M
Контекст
200K
≈ 500 стр. A4 · макс. выход 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
o3
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.
Сильные стороны и компромиссы
Где модель выигрывает
- Cheap prompt-cache reads at $0.25/1M
- Reasoning mode with adjustable effort levels
На что обратить внимание
- Legacy tier — a newer successor is available
- Architecture and weights undisclosed — API access only
Киллер-сценарии
Whole-repo analysis
Single-pass ingestion of large codebases, contracts or research corpora.
Vision & document OCR
Extracts structure from scans, charts, screenshots and mixed-media inputs.
Быстрый старт для разработчика и API
Сначала задайте
OPENAI_API_KEY — получить ключ APIcurl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "o3",
"input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI() # reads OPENAI_API_KEY
resp = client.responses.create(
model="o3",
input="Refactor this function for O(n) time and explain the change.",
)
print(resp.output_text)const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/responses", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ model: "o3", input: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }),
});
console.log((await res.json()).output_text);Официальные ресурсы и ссылки
Развёртывание API
Хосты и задержка
Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Оценки по источникам
Оценки по категориям
Результаты бенчмарков
Живые характеристики и архитектура
Под капотом
- Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
- Prompt caching supported — cached input reads at $0.25/1M tokens.
Дата выпуска
15 апр. 2025 г.
Параметры
Not disclosed
Лицензия
Proprietary
Контекстное окно
200,000 tokens
Макс. вывод
16,384 tokens
Модальности
text + image
Цены кэша
чтение $0.25 · запись $3.125 /1M
Рассуждение
Уровни усилия
Цена ввода
$2.5/M
Цена вывода
$10/M
Скорость вывода
90 t/s
Время до первого токена
—
Данные обновлены
5 авг. 2026 г.
Оценка ежемесячного счёта
Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…
Цитирование и вставка
Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026o3,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of o3},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/o3}
}Бейдж оценки для README
Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.
Превью
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Ещё от OpenAI
Альтернативные модели
Ближайшие альтернативы для o3 по возможностям, цене и бенчмаркам.